数字人,画皮难画骨

媒介环绕之下 , 虚拟造物频繁登场 。
1月10日 , 百度举办Create大会 , 李彦宏亲自站台讲解未来技术布局 , 足见其重视程度 。
前期宣传片中 , 百度AI数字人希加加以形象代言人的姿态引出本届Create大会的主题 。 以技术的化身串联技术的展演 , 百度做了有效的尝试 。
但这次展示仅是浅尝辄止 , 数字人作为点缀上场后便无下文 , 也隐约体现了当下数字人尴尬的现状 。
互联网在现实世界的开发已近饱和 , 无论是移动终端的硬件水平还是用户使用时间 , 都将达到现有技术条件下的极限 。 如何迈进虚拟世界 , 找到新的增量 , 数字人一度被认为是最普适的解决方案 。
数字人,画皮难画骨
文章图片
艾媒咨询数据显示 , 2021年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模 , 分别为1074.9亿元和62.2亿元 , 预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元 , 增长态势强劲 。
越来越多的数字人被创造 , 企业开始以推出虚拟形象作为展示技术力的窗口 。 2022年的“数字名人”榜上 , 既有洛天依这种老牌虚拟偶像 , 也有柳夜熙、嘉然、冷鸢yousa等新生IP知名度渐起 。
耀眼的数据难以掩盖数字人产业发展过程中的磕磕绊绊 , 蓬勃生长的表象背后 , 若要追问其商业模式与应用逻辑 , 仍旧略显模糊且充斥争议 。 目前市场重点关注的交互性数字人中 , 成本与实用性的问题尚未解决 , 人格身份运营也多受诟病 。
数字人是互联网生态转向的一个标志 , 作为更宏观的元宇宙构想中的一环 , 需要引起一系列连接与关系的变化 , 以构建新的社会行动场域 , 开拓新的商业情境 。
而目前的数字人应用很大程度上仍然困囿在旧有的逻辑 , 只是包裹了新潮技术的皮 , 缺少一些真正的、彻底的革新 。
降本增效 , 有待检验
交互性数字人在市场应用中主要有服务型与身份型两大类 , 服务型主要针对B端市场 , 将数字人看做高效智能组件 , 为企业提升产能、降低成本 。
这种工具思维遵循着智能生产逻辑 , 数字人也确实有其功能优势 。 直观可感的视觉形象让数字人区别于传统的AI助手 , 可以作为数字员工替代真人服务 , 且通过智能技术驱动能够完成简单内容生产、提供相应服务 。
人化形体的优势在于 , 这类数字员工能够介入的场景更为丰富 , 尤其在陪伴性服务业中能够大量节省人力 。 因此 , 虚拟主播成为各大媒体重点投资对象 。
2021年的数据显示 , 中国直播人才需求量和人才缺口分别为1200万和800万 , 彼时就曾预测这一缺口在五年内还会持续增长 。 视频与电商的火热并未退烧 , 穿插其中的直播还在不断扩大应用版图 。 引入数字人理论上可以完美解决这一人才缺口问题 。
一方面 , 数字人主播如果能实现高效复制、规模化生产 , 可以填补主播人才的空缺 。 同类型直播间的数据与智能处理模式直接批量应用 , 就能省去主播人才培养的时间与资金成本 。
另一方面 , 数字人主播可以实现24小时全时在线 , 真人主播所不能覆盖的特殊时间场景在数字人这里不成问题 。 此外 , 数字人的外观表现与行为动态可以实时调适 , “定制化私人主播”的概念也让其更具有竞争力 。
以京东云研发的AI直播数字人-灵小播为例 , 这款产品可应用于京东、快手、拼多多等直播平台 , 通过智能驱动数字人在直播间实现商品介绍、实时互动、才艺表演等功能 。
产品设计思路很清晰 , 挖掘非热门时段的用户增长 , 压缩直播运营成本 , 以多变的数字人形象吸引关注 。