李彦宏|寒冬过后，人工智能该进入新周期了

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创刊已经一个多世纪的美国《科学》杂志可称为世界上最具影响力的科技刊物之一，每年年底，杂志编辑部都会组织一个专家评委会，评选出当年“十大科技突破”。《科学》杂志的严谨和权威性，使得这个评选极具影响力，因此，“十大科技突破”也有“科学界的奥斯卡”之称。
12月中旬，《科学》杂志公布了2021年十大突破，其中，人工智能AlphaFold和RoseTTAFold成功预测蛋白质结构被评为最大突破。无独有偶，同样极负盛名的国际性学术期刊《自然》同样将DeepMind的AI工具预测蛋白质结构列为2021年十大科学发现之一。
《科学》与《自然》如此追捧AI预测蛋白质结构不难理解：原先利用实验室手段可能需要数年的研究才能解析一个蛋白质结构，如今在AI的帮助下，依靠计算结构模型的帮助最快只需10分钟。蛋白质是组成生命体的重要物质基础，掌握蛋白质结构的变化，意味着人类距离揭开预防、治疗疾病的秘密，更近了一步。
AI早已不是新鲜词，但是公众对于AI之于人类社会的的潜力、影响并未有完全认知。即便到现在，当AI能够帮助人类进一步解开生命的密码、且在日常生活中已经无处不在时，AI似乎仍旧被视为“未来科技”，而事实上，其早已成为推动人类社会前行的强劲暗流。
12月27日，百度创始人李彦宏在百度Create2021（百度AI开发者大会）演讲中表示，“人机共生”时代，中国将迎来AI黄金十年。未来十年，AI将显著降低技术门槛，为各行各业的智能化转型提供技术“大底座”。
AI潜行
AI在愈来愈多领域施展出威力，只是一系列改变发生的结果显现，指引改变发生的更深层次原因，在于生产要素的演进。
第一、二次工业革命，以及仍在继续的信息工业革命是人类社会在科技层面的三级跳，科技革命发生的根本原因在于基础科技的出现和发展——蒸汽、电力、互联网的出现。
基础科技的跃迁式发展往往是一系列改变聚合后的结果，对此，麻省理工学院航空航天工程学士和硕士、哈佛大学医学院医学博士彼得·戴曼迪斯尝试用一个6D成长路线图理论进行解析，包括六大维度：可数字化（Digitalization）、欺骗性（Deception）、颠覆性（Disruption）、去金钱化（Demonetization）、去物质化（Dematerialization）、民主化（Democratization）。
其中，可数字化指对物理世界进行数字化解码、存储，因此可以借助计算的力量。AI能够助力预测蛋白质结构，正得益于相关实验的数字化发展。
戴曼迪斯的6D成长路线一定程度上揭示了当前科技进步的新特点，即数字化是加速基础科技发展的基石。肇始于上世纪中叶的信息科技革命带来一大改变，是为物理世界提供了数字化的可能，并基于计算机的强大算力，通过对数字化的信息进行加工运算，反作用于推动物理世界演进。
这句话听起来有点拗口，用一个简单的例子即可理解：外卖平台将线下海量餐厅及食品进行数字化转换，现实中的餐厅、餐品成了APP里陈列的文字和图片，供人挑选，基于各种复杂的算法，用户的选择被传送给餐厅，餐品完成制作后，由外卖员送至用户手中。
这只是物理世界数字化的一个简单案例，更复杂案例还在各行各业发生、进行着。例如不同生产设备安装传感器，采集物理设备信息并转换成数字化信息，以进行进一步分析，便是工业互联网体系运转的基本，而对这些数据的进一步加工、处理和应用，则会反哺物理世界中的制造业，实体与数字的互相转换为发展注入了新动能。