数字化|胡泳|相信人,还是相信机器?——重新思考数字化之九

文章导览
不预测未来,而是创造可能性
互联网并不试图预测未来并为其做准备,而是通过创造更多深不可测的可能性来造就我们的繁荣。
战略不是漫长的计划,也不通往可知的未来
混沌状态下的战略应转变思路,不是缩小可能性,而是去尽可能创造更多可能性。
以预测准确性为目标,放弃可解释性
我们坚持让机器向我们解释自己,显示了我们的不安全和无知?我们坚持要知道它们是如何得出结果的,对机器的要求比对人类的要求更高?
理解,还是不理解,这是一个问题
人工智能的未来关键在于,到底我们是应该放弃理解,还是致力于建立可以理解的人工智能?
全文约6900字,预计阅读时间16分钟
从网络的早期开始,戴维·温伯格就一直是一位先锋思想领袖,探讨关于互联网对我们的生活、对我们的企业以及最重要的——对我们的想法——的影响。
数字化|胡泳|相信人,还是相信机器?——重新思考数字化之九
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戴维·温伯格,哲学博士,哈佛大学伯克曼互联网与社会中心资深研究员
【 数字化|胡泳|相信人,还是相信机器?——重新思考数字化之九】几十年来,他保持为一个互联网价值的预言家,但在《混沌:我们如何在一个充满可能性的互联网世界中蓬勃发展》一书中,他承认预测并不见得有用:有关网络的声音并没有以言说者期待的方式改变世界。商业和技术总是比预言家更快。
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这一方面是由于,世界的不可预测性增加了。人工智能、大数据、现代科学和互联网都在揭示一个基本的事实:世界比人类所看到的要复杂得多,也不可预测得多。我们不得不开始接受这样一个事实,即这个世界真正的复杂性远远超过我们用以解释它的定律和模型。正是“深不可测的复杂性”令我们开始启用人造的机器来打破预测的旧界限,而这一转向表明,了解我们的世界如何运作,并不是为未来做准备的必要条件。
另一方面,温伯格提出一个更加惊人的看法:人类的预测是不是可欲的?过去,当我们面对未来时,我们往往依赖于预测。“预测方式的故事也是我们对世界运行方式的理解的故事。”可是,既然预测是不可行的,那么,让我们换一种认知策略会怎样?这种想法并不像表面上看起来那么简单,因为它不只是策略变换,而是有可能颠覆我们作为人类对自己的一个核心假设:人是一种能够理解世界运行机制的特殊生物。若该假设不再成立,宇宙就从可知的变为不可知的。而想要改变如此根深蒂固的人类自我认知,无疑会带来很深的痛苦。
在此基础上,温伯格把问题挖得更深:“至少从古希伯来人开始,我们就认为自己是上帝创造的独一无二的生物,有能力接受他对真理的启示。自古希腊人开始,我们就把自己定义为理性的动物,能够看到世界的混乱表象之下的逻辑和秩序。”我们把自己放在一个基座上,并加以膜拜。
如果我们发现,我们不仅不知道我们不知道的东西,也不理解我们认为我们知道的东西,那会如何呢?如果我们需要放弃对这个世界的理解,对不可解释的事情也需要从不接受到接受,那又会如何呢?如此富有挑战性的问题,吸引你把这本书读下去。
不预测未来,而是创造可能性
每隔一段时间,我们整齐有序的世界就会受到一些科学家/哲学家的冲击。他们说,事情不是大家想得那样。你为什么想,和你如何想,都错了。世界以不同的方式运作,有不同的理由,不同的关系,和不同的结果。牛顿、爱因斯坦、哥白尼、伽利略、达尔文甚至弗洛伊德都扮演过这类角色,他们永远改变了思想和行动的进程。而现在,温伯格似乎期待着人工智能(AI)来承担该角色。