智能汽车|瞄准2022的靶心 智能汽车还要深挖潜力( 二 )


例如 , 汽车的智能化和网联化需要与信息通讯、人工智能大数据等相关产业的融合 。 他认为 , 智能汽车将催生更多研发项目和市场机遇 。
事实上 , 软件定义汽车需要全产业的共同努力 。 此前 , 中国汽车工业协会联合22家初创成员成立了SDV工作组 , 以便协同整车厂、零部件企业 , 推动智能汽车软硬件接口标准化 , 降低智能汽车研发复杂度 , 做强智能汽车产业链 。 截至目前 , 已有70多家企业加入到该工作组 。
大陆集团于2021年3月加入了中汽协SDV工作组 。 大陆投资(中国)有限公司中国区创新与战略合作部总监吕楠表示:“软件定义汽车必将重构汽车产业的价值链 , 成为未来智慧出行生态的关键技术 。 ”
“推动智能汽车软硬件接口标准化 , 将极大的简化多样化设备的应用开发 。 ”王军透露说 , 作为SDV工作组的重要成员之一 , 华为已经完成与10个厂家20款设备的系统预集成 。 “完成预集成以后 , 我们联合伙伴开发了一键休憩、迎宾模式等典型的多设备联动场景 , 且开发效率提升了近10倍 。 ”
“与传统汽车相比 , 智能汽车的本质已发生改变 , 计算与软件成为汽车的核心 , 软件代码规模增加了成百上千倍 , 开发复杂度大增 , 这需要产业链共同努力去解决问题 。 ”华为常务董事、消费者业务CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东笃定地表示 , 开放才能快速推动科技进步 , “这个时代最需要生态型企业” 。
谨防“技术大跃进” , 自动驾驶要守住底线再谈发展
虽然各位新老玩家在智能汽车时代所扮演的角色有所不同 , 但以高级别自动驾驶为目标的智能驾驶 , 成了所有人争相布局的战略高地 。 毕竟 , 作为全球规模最大的汽车市场 , 中国也有望成为全球最大的智能驾驶市场 。
“智能驾驶是一个全新的产业 , 作为智能驾驶产业平台化标准化的旗手 , 我经常思考产业的标准化分工、技术发展路径、商业模式等规律性问题 。 ”华为智能汽车解决方案BU MDC领域总经理李振亚告诉采访人员 , 他坚定地认为 , 只有平台化标准化、协同创新并建立产业生态 , 才能让智能驾驶产业“越走越宽、越走越快、越走越远” 。
据介绍 , 华为MDC智能驾驶计算平台可为开发者提供全场景覆盖的工具链与丰富的SDK , 支持伙伴的软件开发和移植 , 同时满足智能驾驶应用对车规、安全的核心要求 。 李振亚透露说 , 目前已有70多家合作伙伴加入了MDC生态圈 , 联合推进乘用车、港口、矿卡、园区等智能驾驶场景的试点与商用 。
回首2021年 , 随着越来越多的智能汽车走向市场 , 软件在线升级(又称OTA升级)、智能辅助驾驶等新功能让消费者体验到了比以往更智能化、个性化的出行体验 。 但与此同时 , 自动驾驶技术被过度宣传等问题也逐渐暴露了出来 。
一方面 , 大家对于自动驾驶技术取得突破 , 早日实现大规模商业化应用抱有很高的期待;但另一方面 , 也有人对高级自动驾驶的市场前景感到悲观 , 认为自动驾驶永远无法解决安全问题 。
“自从大疆车载业务官宣以后 , 我们与不少整车企业进行了接触 。 可以看得出来 , 每家车企都希望能推出拥有更高级别自动驾驶功能的新车 , 以满足市场需求 。 然而 , 自动驾驶究竟应该具备哪些能力 , 应该采用什么样的技术标准 , 其实大家的理解并不一致 。 ”大疆公关总监谢阗地向采访人员直言 , “大疆希望传递一个观念 , 做出更好体验的L2级自动驾驶 , 才是通向更高级别自动驾驶乃至无人驾驶的关键 。 ”
据介绍 , 目前大疆车载把重点放在L2级自动驾驶上 。 与传统零部件供应商不同 , 大疆车载既提供双目相机视觉感知系统等硬件以及相关的软件系统 , 也有软硬件一体的智能驾驶解决方案 。