阿里达摩院|阿里达摩院预测2022十大科技趋势，有几分靠谱？( 三 ) 王海峰|吴华|梅耶·马斯克|人才

趋势五：柔性感知机器人
机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务。
【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。
【点评】柔性感知机器人，价值并没有想象那么大，未来几年也不会大面积普及。
价值：★★
成熟度：★★★
准确度评价：★★
相比于人类，机器的核心优势就是大规模标准化生产，这也是工业社会的根基。机器人最大的价值，就是通过AI改造传统工业设备，增加一些智能化能力，以此来升级工业生产线。接下来10年内，都应该紧紧盯着这个目标，解决问题，一步步向前推进。工业机器人还没弄好，搞所谓的非标化柔性机器人，一来目前的技术水平还不够支撑（很可能就搞出一个看起来高级点的“玩具”），二来所谓的柔性机器人价值比工业机器人小。试想一下，是搞个机器人在饭店端盘子有价值，还是改造工业生产线有价值？
趋势六：高精度医疗导航
人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升。
【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。
【点评】AI+医疗是一条路，但道路坎坷。
价值：★★
成熟度：★★
准确度评价：★★★
一直以来，人们都期待着让人工智能赋能医疗，提高社会的医疗水平。但是，医疗AI行业发展态势并不好，核心问题还是目前的人工智能技术水平不高，与医疗所预期的水平差距太大。再者，医疗是一个非常严谨的领域，人命关天。可以预见，未来几年，医疗AI都将是看起来美好，实际问题一大堆又很难解决的领域。IBM就是一面镜子，IBM的watson曾被寄予厚望，但最后的结果并不好。应该说，IBM在医疗AI的商业化探索方面是走的最远的，他的遭遇其实已经明显告诉人们——此路异常艰难。
趋势七：全域隐私计算
破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护。
【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。
【点评】隐私计算是挺重要的一项技术，未来几年很可能会大面积应用。
价值：★★★
成熟度：★★★
准确度评价：★★★
在数字化社会，数据越来越多，数据也越来越重要。数据就像货币一样，要流通、共享、应用才能体现出价值。但另一方面，数据又与每个人、每个组织的利益密切相关，数据如何用，如何保护，是一个很关键的问题。数据的共享和应用，似乎与数据隐私保护就是一对矛盾，很难两全其美。隐私计算，有望让人们实现“鱼与熊掌两者兼得”，在保护隐私的同时实现数据流通、共享和应用。而且，这项技术虽然还有很多问题需要解决，但应该没有特别大的技术难关。