阿里达摩院|阿里达摩院预测2022十大科技趋势，有几分靠谱？( 二 ) 王海峰|吴华|梅耶·马斯克|人才

当务之急，是先把超大规模预训练模型的计算单元尽可能往上提，先达到人脑神经元、神经突触的数量规模。先走到那一步，看看会发生什么。成年人大脑中约包含850-860亿个神经元，每个神经元与3万突触连接，人脑突触数量预计2500万亿左右。虽然AI系统的参数与人脑突触有很大不同，但都可以作为一个基本计算单元。既然走了这条路，那就一条路走到黑，先搞出一个2500万亿参数规模的模型出来再说，万一就有奇迹了呢。
阿里达摩院目前已经把参数规模刷到10万了，再有两个数量级就可以达到目标。这个时候就应该一鼓作气，而不是改弦易辙。达摩院的意思是“性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张”，也就是说要继续刷参数，遇到困难了。遇到困难就解决困难啊，性能与能耗不成比例，要就想办法提高性能，降低能耗。哪一次参数规模的大幅度提升，不是以性能提升为前提的？以前也不是靠硬堆算力来提升参数规模的。
达摩院的思路或许存在问题。好不容易冲到前面了，这个时候要是歇一歇，谷歌、微软这些公司很快就会超越。思路决定出路，既然达摩院对接下来的技术趋势做出了预测，就会影响到自身接下来的行动。可以预见，下一个刷新大模型参数规模的，不会再是阿里巴巴了。
趋势三：硅光芯片
光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制。
【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。
【点评】量子计算，才是未来。
价值：★★★
成熟度：★
准确度评价：★★
量子计算，才是计算的王者。硅光芯片，即使搞出来，也只是作为一个过渡。既然量子计算曙光乍现，那就铆足干劲往前推，直到遇到短时间内不可突破的瓶颈。而且，中国在量子计算上并不弱，可谓与美国并驾齐驱。这个时候更应该扬长避短，大搞特搞量子计算。
至于硅光芯片，是一个发展方向。但是达摩院做出的预测，“预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输”，这肯定是要被打脸的，不会有那么快。
趋势四：绿色能源AI
人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系。
【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。
【点评】这一条有滥竽充数之嫌。
价值：★
成熟度：★★
准确度评价：★★
风电、光电，的确有不稳定的特点。要想实现风光电对煤电、石油的替代，有两个问题要解决：一个是规模要上去，光伏、风电的规模在接下来几年会继续狂飙突进；另一个就是通过系统调度，削峰填谷，把风电、光电与现有电力系统协调。不过，要实现电力的调度，其实更多的是数字化再加上一点智能化。AI在绿色能源产业链条中，充其量就是个“甜点”，算不上正餐。