昆仑万维|全球航海十余载,昆仑万维深潜AIGC

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【昆仑万维|全球航海十余载,昆仑万维深潜AIGC】昆仑万维|全球航海十余载,昆仑万维深潜AIGC

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在键盘上轻轻输入一些词组:戴VR眼镜的一只熊猫——会发生什么?
等待数秒 , 机器就生成了数副画作 , 数只不同风格的熊猫 , 或时髦前卫、或憨态可掬……跃然于屏幕之上 。
12月15日 , 昆仑万维最新发布会上 , CEO方汉正在展示旗下AI绘画模型“天工巧绘”的成果 。
天工巧绘来自昆仑万维旗下的“昆仑天工” , 这是昆仑万维集团推出的全系列AIGC算法与模型 , 也是昆仑万维这位互联网“老炮”储备已久的“技术武器” 。
在2008年诞生于国内游戏行业崛起之时 , 昆仑万维从页游研发和全球游戏发行起家 , 又早在2009年就进军海外 , 是中国最早一批出海的游戏公司 。
而成立14年 , 昆仑万维如今完成了从单一游戏平台到领先的互联网出海企业的战略升级 , 业务遍布全球5大洲、70多个国家和地区 , 构建了用户遍布全球的信息分发、元宇宙、文娱、社交多元业务版图 。
而昆仑天工的发布 , 是如今AI技术再度火爆的一个切面 。 将视角拉到全球 , 从今年春天开始 , AI技术的革新进展 , 如同一场新风暴 , 以迅雷不及掩耳之势席卷全球创投圈——
今年3月 , AI生成图像技术的进步 , 就已经冲出技术圈 , 成为大众热议话题 。 2022年4月 , Open AI 发布旗下模型 DALL-E 2 。 再到开源的 Stable Diffusion 在8月开放 , 引发了无数开发者和大众对AI的热情 。 人们争先在模型中输入对画面的描述 , 然后静待机器生成一张独一无二的画作 。
如果说文字生成图片让AI重归大众视野 , 那么近期OpenAI发布的ChatGPT , 真正意义上让人们看到近在咫尺的AIGC前景 。
12月 , OpenAI发布产品ChatGPT , 在短短 5 天的时间里 , ChatGPT 就有了 100 万用户 。 而2019年发布的上一代大模型GPT-3 , 则花了将近两年才达到这个用户量 。
Gartner预计 , 到2025年 , 生成式人工智能(Generated AI)内容将占所有生成数据的10% , 目前这一比例还不到1% 。
AI商业化的景象变得如此具体 , 许多尝试已经开始 。 从技术底层到上层应用 , 不少公司和个人都已经入局 。 今年 , 国外不少基于AI领域做垂直化应用的公司 , 如Copy.AI、Jasper等 , 均已经完成新一轮融资 , 商业化速度也让人惊艳 。 比如 , Jasper年收入就已经达到近亿美元 。
在未来 , AIGC将是技术、产品、商业模式等方面的综合耐力赛 , 但比赛早就在多年前拉开序幕 。

01 AIGC爆发背后 , AI大模型的“竞赛”十年 从文字生成绘画 , 到如今ChatGPT能写作简单的信件、公文到解释专业领域的问题、写代码、解答数学题 , 其赖以生存的核心都在于——AI大模型 。 这一波AI浪潮的燃料 , 也由此而来 。
AI大模型 , 顾名思义 , 即是拥有巨大训练样本量的模型 。 2017年开始 , Transformer结构的提出 , 让深度学习模型参数突破了1亿 。 此后 , 谷歌、Meta等大厂就开始了如火如荼的AI大模型“军备竞赛”——这是一场以巨额金钱、人力投入的战争 。
“军备竞赛”先从扩大模型的规模开始 。 随着深度学习技术发展 , 这一波通用模型中的数据量 , 很快到了十亿级甚至百亿级 。 今年让AI圈为之一振的GPT-3模型 , 就是一个通用大模型 , 参数量已经到了千亿级别 。
GPT全称为 Generative Pre-trained Transformer (GPT) , 是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型 。 它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI 。