昆仑万维|全球航海十余载，昆仑万维深潜AIGC( 四 ) 欧朋浏览器

“我们找音乐公司买版权，但买了版权之后，很多公司是不会给你伴奏带的，但K歌需要无人声伴奏，我们只能自己来做。 ”方汉对36氪介绍。
但在以前，用人工做声音消除，成本要达到每首千元以上，成本高昂， AI技术的需求由此而生。 2018年，昆仑万维专门组建了研发AI作曲的实验室StarX MusicX Lab ，带着近10位博士研发了将近三年，将AI人声消除技术做到世界头部水准。
到现在，昆仑万维每进入一个国家，一旦完成版权交易，昆仑万维就能瞬间生成相关歌曲的伴奏，如今伴奏库中已经有近300万首伴奏曲带库，将其midi化后，就成为了一个高质量的数据音频数据集，这让StarMaker实现快速扩张。
如今。 StarMaker已经在中东、东南亚等20多个国家成为移动KTV赛道的第一名， 2022年日活已经超过2.4亿。
StarMaker展现了AIGC丰富商业化前景的一角。而昆仑万维基于自研的AIGC模型，已经可以满足很多自身业务的基础外包需求，实现降本增效。
方汉以具体业务举例，原来昆仑万维的对外采购一首游戏音乐需要数万元，一个游戏可能需要超过2000个图标，外包美术的成本可能会占据游戏成本超过60% ，有了AIGC相关模型后，成本大约可以下降一半。
而在自身业务上验证了商业闭环后，昆仑开始推进AIGC的商业化，也是水到渠成。
随着如今音视频、娱乐、社交平台不断发展，企业对音乐的需求呈快速增长。 “真正启动商业化后，我们发现商业化需求比我们想象中大得多。 ”方汉表示， “比如不断增长的MCN生态中，无论是MCN还是网络歌手，对付费音乐的购买意愿都很强烈。 ”
从效果而言，对普通的流行歌曲， AI已经能够胜任。昆仑万维团队曾经在印尼市场，为一位网络歌手提供一首由AI作曲的歌曲，由歌手进行填词。最后，这首歌进入了当地音乐排行榜的前100位。
更让团队惊讶的是来自新能源车领域的需求。很多新能源品牌已经将音乐作为提升用户体验的重要一环。通过天工乐府，企业能够生成匹配不同天气、季节的氛围感音乐，用户能够有更沉浸的产品使用体验。
当前，昆仑天工在多个领域的商业化也已经开始，覆盖文字、图像、音乐等多个方面。
方汉也表示，随着AI能力不断提升，垂直赛道大有可为。 “比如海外的Grammarly ，一个非常简洁的自助语法纠正工具，能够做到4000万的用户量，付费用户规模也很大。 ”2021年， Grammarly的ARR已经达到7200万美元，公司也已经迈入百亿美金独角兽行列。
而将视角拉得更远，随着昆仑天工引擎的逐渐成熟， AIGC将会成为内容生态中的“中枢神经” 。
“中枢神经”该如何理解？首先， AIGC领域的突破，是技术变革能够大大降低内容生产成本的结果——创作一幅画、一首音乐， AI可能只要数秒。这样的创作效率，将会为多媒体内容的生产带来一场全新的革命，很多工种和行业将被颠覆。
在极大丰富生产力的基础上，昆仑万维也更有余力建造更为复杂多元的内容生态。
就在2022年第三季度，昆仑万维发布了元宇宙StarMaker VR ，这是基于StarMaker为基础的VR音频社交平台。用户在佩戴VR头盔后，可以创建虚拟的音乐空间，在其中演奏乐器、唱歌、举办演唱会等。在引入AIGC引擎后，用户可以使用二次元声效自己创造独特的声线。
近期， StarMaker VR还加入了社交巨头Meta旗下的Oculus开发者扶持计划——这意味着来自全球VR市场的重要认可。