昆仑万维|全球航海十余载，昆仑万维深潜AIGC( 五 ) 欧朋浏览器

未来，如果说VR头盔是硬件入口， StarMaker平台是内容生态基础，那么AIGC的应用真正成熟后，将会成为整个生态的“神经网络” ，让一个领域真正才从萌芽期走向成熟。

03 彼岸 AIGC的爆火，让全世界看到巨大的技术前景，人们普遍认为，一场生产力的范式转移即将到来。
今年9月，红杉资本发表了一篇题为《Generative AI: A Creative New World》（生成式AI：一个创造性的新世界）的文章，描绘了生成式AI的巨大前景：生成式AI覆盖了知识工作和创造性工作，而这涉及到数十亿的人工劳动力，至少可以使效率提高10% 。在未来，生成式AI能够带来数万亿美元的经济价值。
与上一代以视觉识别（CV）为核心的AI浪潮不同， AIGC直接帮助人类完成基础性的创造类工作，直观展现了其价值。这让AI迅速走到了技术和商业化的交叉口。其终局，是会让整个社会的生产力得到极大解放。
“AI和人类的关系，在突破临界点后，会发生质变。 ”方汉对36氪表示， AIGC真的“能给B端省钱，给C端省事” ，这是其商业化步伐走得更快的决定性因素——但另一方面，这也意味着，商业竞争会更快开启， AIGC横跨各个语言和文化，玩家们的竞争从第一天起就立于全球化的语境之下。
而在技术创新背后， AIGC背后所蕴含的开源、全球化精神，是更值得期待和探讨的方向，也是昆仑万维重点押注的未来前景。
AIGC是开源文化孕育的典型产物。如今成为全球当红炸子鸡的OpenAI ，尽管在全球火了一把，但其被质疑甚多的正是没有开源，只向外提供api服务。
如今，海外的“大练AI模型”竞赛尚未停歇，但开发者们正在形成一个共识：AI大模型只有走上开源之路，才能长青。
今年5月发布的AI大模型BLOOM ，包含高达1760亿的参数，就是一个证明——BLOOM的发起者BigScience ，是一个松散的协作型组织， BLOOM更是由来自70多个国家的1000多名开发者共同训练而成，这个模型已经成为许多大厂大模型的有力竞争对手。
因此，尽管中国市场在早期，但方汉认为，开源是在国内AIGC领域的破局之道——AI大模型的训练成本尚在高位，动辄千万美金起，若不打破大公司垄断局面，生态很难发展起立。而开源能够集中社会各方的力量，让技术跑得更快。
昆仑集团从成立之初，就已经积极地在开源领域贡献力量，曾投资过PingCap等中国领先的开源数据库。而“昆仑天工”这一名称的由来，是明朝科学家宋应星所著《天工开物》—— 一本古老的技术百科全书。
这一名称寄托着昆仑万维集团对技术的原始信仰。在12月15日的发布会上，昆仑天工更是宣布，已在GitHub上进行开源，未来也会投入更多资源，在开源社区的建设之中。
昆仑万维的全球航程仍在继续。而AIGC将会成为元宇宙的基石和引擎，将为所有玩家打开全新的增量空间。
“两年来，我们已经在昆仑天工上投入了数百张AI训练CPU ，以及数千万元的研发投入，这是扎扎实实的工作。但工作做得越多，越感受到市场之大，技术可能性之多。因此，我们也呼吁，希望通过开源吸引更多创业者和商业公司，加入到AIGC事业之中。 ”方汉表示。