控制器|2022 LS30 | AMD RDNA3架构在有限空间内创造无限可能控制器

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1 AMD RDNA3 架构浅析
AMD RX 7000系显卡全部采用最新的RDNA3架构，而相比上一代RNDA2架构，有着翻天覆地的变化，并且也是GPU中首次采用大小芯片设计，下面我们来简单剖析一下。
近几年AMD显卡进步神速，这离不开“RDNA”架构的功劳，从初代的RDNA架构到即将发布的RDNA3架构，每年都有大幅提升，而RDNA3相比RX 6000系显卡所使用的RDNA2架构，每瓦性能再次提升54% 。
RDNA3架构最大的不同则是采用了双芯片的封装结构，其中更加先进的5nm工艺为主芯片，而较成熟的6nm的制程来打造GDDR 6显存接口，和第二代高速缓存Infinity Cache 。
通过Chiplet架构， RDNA 3拥有高达580亿个晶体管。用AMD的话来说，就是用正确的工艺，做正确的工作。
在MCD核心上采用了Memory Cache ，每个MCD有64bit的GDDR6的控制器与第二代Infinity Cache 。通过Infinity Fabric连接到GCD ，可提供2.7倍的峰值带宽，能够支持在更高分辨率下进行游戏。
根据官方说法，全新的Infinity Cache最终有效带宽可达5.3 TB/s ，相比初代提升了2.7倍。
在小核心GCD中，由三个全新的单元来组成，第一个是统一的计算单元，第二个是新的显示引擎，第三个是新的双媒体引擎（Dual Media Engine）。
在统一的计算引擎中，图形渲染，人工智能和光线追踪之间能够共享计算资源，提供更高的能耗比和更高的单位面积的性能。
共享的资源包括VGPR——通用的寄存器，容量要比RDNA 2多50% ，从而提高了所有功能的性能，能够充分利用这个5nm的制成工艺，在更小的面积当中能够封装出更多的晶体管，增加了165%的密度。
Stream Processor流处理器，采用了双路DualIssue指令分发单元，这使得RDNA3架构能够向Wave32的SIMD Unit发出两路不同的指令，并很好地利用这些数据路径，或者也可以像RDNA 2一样并行的使用。
而通过这样加倍的指令分发能力，可以更好地利用计算单元中所有的功能，然后达成更高的性能，更节能。
RDNA 3的AI功能，提高了常用的AI运算指令的吞吐量，同时将这些运算指令紧密地结合到统一的计算单元当中，提供了超过2.7倍的AI性能的提升，让RDNA 3可以利用当前的硬件单元来实现未来的人工智能要求。
统一的计算单元的最后一项优化是光线追踪，通过新的着色器指令集以及针对ray box sorting（Ray Box排序）和traversal（遍历）多项的优化，让每个计算单元的光追性能能够提高最多50% 。
所以在纯渲染方面， RX 7900 XTX是上一代旗舰GPU的1.7倍，在光线追踪方面性能提高了1.6倍。
2 结语
AMD一直在寻求用最合理的方法，提升最大的性能，不冒进。从本次RDNA3架构以及发布的RX 7900 XTX显卡来看，给人最深的印象是——最大化这个概念。
坦白来讲，笔者认为在原有RDNA2架构的基础上修修补补，仍然能够有非常惊人的性能提升，不过代价想必也是功耗的直线提升。
对显卡来说，想要将功耗做高很容易，但以高功耗换来的性能提升，严格来说并不算进步。 AMD坚持以每瓦性能来衡量产品的提升，其实是对玩家最负责任的一种解释。

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