做研究也好,做企业也好,可能是一种修行的路径与方式,到最后还是希望搞明白一些真理性的东西。这些反而是变化中的不变量,我还是带着一种科学的态度和精神来做企业。
张鹏:科学家也是在求真,企业家也是要求真,因为你不求真就是骗自己了。
余凯:有时候骗自己,然后骗着骗着信以为真了。这些年创新机会来了又去,各种诱惑,各种热潮,风口起起伏伏。但是你会发现,真正创造长久价值的东西可能都不是这些。
张鹏:记得你最早刚创业的时候,那个时候说要「给机器造脑」。如果我们现在再去看,这个看法变了吗?
余凯:地平线在 2015 年 7 月份创立的时候,当时不是面向眼前已经有的机会,或者已经有的市场。当时我们预判一个很远的未来,20 年维度的一个未来。我们一直在思考,从 PC 到智能手机之后,什么是比这个更大的一个计算平台。我们认为是机器人的计算平台。未来一定会迎来无处不在的机器人替代我们的体力劳动。
这样一个机器人的计算平台,必须要有公司去打造计算的芯片,以及操作系统。带着这样一个愿景出发,挑战在于商业化怎么落地,从什么地方找到切口。
现在我们已经很清楚智能汽车是人类进入机器人时代的第一个最大的落地场景。即使是辅助驾驶,也是在复杂场景下、以非常快的速度做环境感知和人机交互、路径规划与决策。所以它具有机器人所需的基本要素。智能汽车场景击穿了以后,这种能力一定会溢出到其它泛机器人的应用场景。
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余凯在 IF2022 上
张鹏:反而是一个降维。
余凯:其他的应用场景都是慢速,不像汽车能这么高速,跟人的生命安全息息相关。最近陆奇讲了一句话,汽车是信息工业下一个母生态,我认为是有道理的。
可能好多人不知道,非车规芯片领域,扫地机器人、送餐机器人领域,我们都是主力供应商。所以我们自动驾驶芯片的能力已经在溢出了。
所以说一个科学家创业的历程,不是从商业机会的出发,是从未来出发。然后怎样去试水,找到商业的切口,取得了市场地位以后,自然能力降维辐射到其它领域。
我觉得我创业胃口还是不小的,所以不太看眼前,而是以终为始,从终局出发去思考问题。我一直觉得从战略的预判来讲,眼见为虚。伊隆·马斯克说,我们现在生活的这个世界可能就是假的,就是不存在的,就是一个 simulate(模拟)。所谓第一性原理是从一些基本的终局去思考问题。
眼前可能都是噪音,可能都是诱惑。我觉得现在我们进入目前的阶段,就是要思考一些比较长远的事情。
张鹏:「长期主义」说起来容易,做起来很难。长期主义是一个判断。作为一个创业者,怎样把长期主义和短期结合起来?
余凯:战略其实不是一个名词,实际是一个动词。我一直说战略是且战且略。你不断地修正对终局的判断,不断地滚动去预判未来。它很像当年四渡赤水,灵活地应变。
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自动驾驶 L1~L5 等级说明
02
到 2030 年,平均每辆车能达到 500T 算力
张鹏:自动驾驶这个技术往后看 10 年,到 2030 年,有什么是比较确定的?
余凯:现在看,实现无人驾驶为时尚早。我觉得,到 2030 年会实现绝大部分场景下的自动驾驶。那时候,开车会像现在开飞机一样。飞机在空中大部分时间是自动巡航,飞行员可以喝咖啡、可以聊天,但是不能睡觉,这可能就是 L4。
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