AI人人可及：80岁“学霸”打卡“飞桨”，12岁少女开发防疫应用( 四 ) 采写／陈纪英作为呼啸而至的

当前的方案之下，由于照片视频要传输到监控中心主站，对于电力系统的专有网络建设、人工和存储的成本压力比较大。
其次，当前系统的拍照时间间隔默认是1个小时，有可能造成隐患漏报。
满负荷的枯燥工作，让一线监测人员不堪重负，后者的心理情绪、工作状态波动时，可能也会出现人为疏忽。
梁先生希望能找到一个全新的AI方案，实现自动的风险预报。但摆在梁先生面前的第一个难题就是，他创业的小公司，并没有AI相关人才——AI工程师的人力成本较高，每月起码3万以上，雇佣四五个工程师，每月支出就在15万左右，公司难以承受。
兜兜转转之下，他找到了飞桨EasyDL ， “起码给我省了200万的人力成本。 ”
目前，借助飞桨EasyDL开发的检测模型已在某省输电线路测试运营，监测准确率达到了85%以上，一旦发现输电线路出现施工、冒烟等风险因子，就会自动触发报警系统；此外，这套系统还实现了实时监测，规避了漏报风险；未来一旦正式投入使用，可以解放一线检测人员，综合成本能够下降一半左右。

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梁先生的创业项目得到飞桨官方认可
“有了EasyDL这样的平台，我们这种小创业公司，实现AI升级转型也不再是奢望” ，梁先生很感叹， “将来AI支撑的解决方案，会成为我们的支柱型营收来源”——尽管公司没有一名专业的AI人才。
无需经过专业学习，就能上手使用——作为零门槛AI开发平台，飞桨EasyDL正在让更多个人开发者、公司、行业更轻松便捷地获取AI能力，创造新的可能。
人工智能引领的第四波工业革命浪潮，已经滚滚而来，大企业拥有随时入局的能力。但中小微企业由于资金实力薄弱， AI人才匮乏，很难迈过智能化的高门槛——请不起专业AI人才，也难以支付高昂的算力费用，同时也缺乏海量数据的处理与积累能力；还有更多的人，渴望通过跻身AI领域去创新、去拓展人生的全新篇章。
而百度飞桨的破浪前行，就是为了让蚂蚁雄兵一般的中小微企业、数量广大的个人开发者，也能登上“AI号” ，共同建设与完善人工智能生态。
结语
综上，于百度而言， AI不仅仅是抬头仰望的星辰大海，把AI的价值释放到烟火生活里，落地到各行各业中，深入到产学研一线，普及普惠于大众群体，才是百度的目标，飞桨就是承担这一使命的技术底座。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜解释说， “建设飞桨需要抓住的关键点有三个，技术持续创新、功能体验以开发者的需求为首位，以及广泛地与生态共享、共创。 ”
【AI人人可及：80岁“学霸”打卡“飞桨”，12岁少女开发防疫应用】在飞桨助攻下，千行百业加速智能化升级的新蓝图，正在徐徐展开。