电动汽车|李想内部讲话：世界上没有小白鼠只有优先选择者！( 五 ) 李想|李想内部讲话：世界上没

第三是流转的能源，能源和计算是密不可分的。
计算和数据是密不可分的，这是这个时代的网络架构。车辆座舱是一个应用，自动驾驶是一个大的应用，工厂、店面都是这里的应用，任何物理世界涉及空间的、能够被感知到的都可以被改造，而且只要能够获得数据，进步速度会超过所有人的预期。
大家思考四个层面：
第一、感知。请问这个世界上有什么设备能够比一辆汽车装更多的传感器？没有。车外可以装传感器，车内也可以装传感器，同时这样装了传感器的一个超级设备，还可以每年行驶两万公里以上，这是对物理世界最全面的感知。车是所有设备能够装传感器和感知能力最强的。
第二、决策。如果放在车上各种域控制器，自动驾驶、智能座舱、底盘的控制器，意味着车可以装充足的计算能力，同时这个计算能力又能够跟所有的网络联结在一起。它流转的不止是计算，还流转着数据，流转着能源——数据、计算、能量同时在流转着的设备里。没有任何设备能跟车进行比，家里那套网络远远没有办法跟车比。
第三、执行。车的电子执行机构可以变得越来越好，可以采取自研的方式，掌握数据和控制的细节。同时，车是为数不多的可以大规模向人类学习的设备。人类天天在使用汽车，他的所有服务需求在跟车进行对话，所以车就是有着最多学习对象的设备。
最后，无论是感知、决策还是执行都需要能源，车是所有设备里能源最充足的，跑起来能够计算，停下来还能够计算。手机可不可以？得天天充电，什么计算都做不了。整个认知智能的生态一定是来自于智能电动车，而且一定是电动车，燃油车这事做不了，因为燃油车12伏的电源，算着算着就没电了。所以我始终在讲一个点，如果不是电动就没有智能，很多人一直不明白这件事。
以上是第一个，也就是技术层面的问题，就是生产力。
生产关系：共创、共识和共建
生产关系发生了变化，组织变得必须依赖于共创、共识和共建的方式去探索世界。
对于企业而言：
首先，人才储备会变得更加多样化，工业人才也有，我们拿智能化去改变工业；互联网人才也有，AI人才也有。
同时，长期来看，企业的管理方式会越来越像社区，而且企业的社会化价值会越来越高，商业价值会不断下降。今天投资人对于造车新势力，包括特斯拉也没有很高的利润要求，而是看我们怎么发展，能改变什么，能创造出什么，不再简单拿资产来衡量一个公司的价值，这些东西都在发生着变化。
生产要素：3D结构化数据+分布式的计算能力+能源
生产要素是三个：
第一，3D结构化数据。3D结构化数据用于学习和训练，学习变成最关键的，我们通过感知、思考、执行来训练自己。车和人是一样的，自动驾驶要获得感知的数据，要有决策的数据，要有执行的数据，才能去训练，这三个数据缺一不可。
第二，分布式算力。分布式计算能力越高，价值越高，这时候人在物理世界和数字世界合二为一了，都开始数字化了。
第三，能源。车本身就承载巨大的电能，一台车上80度到100度电，够一个家庭用半个月。而且，车停在那或跑在路上都有电，还是非常好的分布式的储能单元。
车是整个AI时代最核心的入口，也是我们进入这个时代的入口。如果率先到最先进的技术上来，其实就具备了先发优势。
技术决定一切
第一、我们一定要拥抱最先进的科技，因为不同维度的科技之间没有可比性。但凡能拥抱最先进的生产力，根本不需要竞争，就会快速碾压过去，所以永远拥抱最先进的生产力，这是不容置疑的；

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