AI学者沈春华回国加入浙大,将助力浙大国重实验室计算机视觉研究( 二 )


相比之下 , 这篇论文提出的检测器FCOS是无锚定框的 , 也无需事先生成目标的候选框 。 通过消除预定义的锚箱集 , FCOS完全避免了与锚框有关的复杂计算 , 如在训练期间计算重叠 。 更重要的是 , FCOS还避免了与锚框有关的所有超参数 , 这些参数往往对最终的检测性能非常敏感 。 通过唯一的后处理非最大抑制(NMS) , 采用ResNeXt-64x4d-101的FCOS在单模型和单规模测试的AP中达到了44.7% , 超过了以前的单阶段检测器 , 其优点是更简单 。
AI学者沈春华回国加入浙大,将助力浙大国重实验室计算机视觉研究
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图|FCOS与主流检测器的性能对比
FCOS与流行的基于锚的阶段性检测器相比更胜一筹 , FCOS完全避免了所有与锚点相关的计算 , 并以每像素预测的方式解决物体检测问题与其他密集预测任务类似 , 如语义分割 , FCOS也达到了单阶段检测器中最先进的性能 。 本研究还表明FCOS可以被用作两阶段检测器中的RPNsFasterR-CNN , 并且在很大程度上超过了其RPN 。 鉴于其有效性和效率 , FCOS有望作为目前主流的基于锚的检测器的一个强大而简单的替代品 。
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图|论文中的检测结果
如上图所示 , FCOS能很好地处理各种物体 , 包括拥挤的、遮挡的、高度重叠的、极小的和极大的物体 。 总之 , 沈春华教授团队首次展示了一个更简单和灵活的检测框架 , 实现了更高的检测精度 , 且该框架可以作为许多其他实例级任务的一个简单而强大的替代方案 。
助力国重实验室计算机视觉研究 , 将培养更多相关研究者
AI学者沈春华回国加入浙大,将助力浙大国重实验室计算机视觉研究】据浙大计算机学院官网介绍 , 学院学科建设覆盖计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、设计学4个国家一级学科以及与一级学科体量相当的人工智能交叉学科 。 其中 , “计算机科学与技术”、“软件工程”双双获评国家“A+”学科并进入“双一流”学科建设 。 据《基本科学指标》数据库(ESI)2019年11月数据统计 , 计算机学科ESI学科排名世界前1‰ , 列全球第22位 。 USNEWS计算机学科排名全球第九 。 可见 , 浙大计算机的学术实力非常优厚 。
浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室 , 简称CAD&CG(紫金港) , 是绝对大牛级别的实验室 , 实验室的学术委员包含十名院士 , 还有一名外籍院士 。 中国工程院院士潘云鹤教授是实验室学术委员会的现任主任 。
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图|计算机辅助设计与图形学国家重点实验室
据官网介绍 , 实验室的研究工作主要集中在CAD&CG的基础理论和算法 , 以及它们在工业中的应用 。 实验室的目标是站在国际学术领域的前沿 , 争取获得原创性的成果 。 实验室将建设成为具有国际影响力的CAD&CG领域的领先研究机构 , 成为培养青年人才、促进学术交流和传播高新技术的基地 。
该实验室主要从事计算机图形、计算机视觉与图像处理、人机交互、可视化、虚拟现实等领域的基础理论、算法、关键技术与应用系统等方面的研究 。 在光照明模型、曲面环境的辐射度算法、实时图形绘制技术、三维形状过渡和数字几何信号处理技术等方面取得了一系列创新性成果 。
过去的几年里 , 在计算机科学系、数学系和机械工程系的支持下 , 实验室承担了一系列国家级科研项目和国际合作项目 , 并取得了众多成果 , 有些成果还获得了国家级奖项 。 实验室的研究团队富有创造性和勤奋性 。 实验室与美国、德国、英国和日本等国家的CAD&CG相关机构有密切联系 。 实验室被国际期刊《科学》评为中国顶级的国家重点实验室之一 。