AI学者沈春华回国加入浙大，将助力浙大国重实验室计算机视觉研究曾获澳大利亚科研终生成就奖

曾获澳大利亚科研终生成就奖，本月刚刚加盟浙江大学，他就是沈春华。谈到计算机视觉的相关前沿研究，沈春华教授是业界熟知的领军人物。
沈春华教授本科和硕士均毕业于南京大学，于2005年在阿德莱德大学获得计算机视觉博士学位沈春华教授，曾在NICTA（澳大利亚国家信息通信技术局）堪培拉研究实验室的计算机视觉项目工作了约6年。 2012至2016年，他获得了澳大利亚研究理事会的未来学者人才项目资助ARCFutureFellowship 。他于2014-2021年之间担任阿德莱德大学计算机科学系终身教授，其研究兴趣是在计算机视觉和统计机器学习的交叉领域。

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图|沈春华
根据谷歌学术的官方统计，沈春华教授已经在计算机视觉和机器学习领域发表相关论文超过150篇，被引次数多达33000余次，此外， h指数92 。

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图|沈春华谷歌学术主页（来源：GoogleScholar）
在所有发表论文中，其中包括IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(TPAMI)论文32篇， InternationalJournalofComputerVision(IJCV)论文16篇， JournalofMachineLearningResearch(JMLR)论文1篇，以及ACMTransactionsonGraphics(TOG)论文1篇。
2020年，澳大利亚终身成就者排行榜列出了澳大利亚大学和研究机构在八个主要学科领域中的五位顶尖研究人员，其依据是研究人员的科研生产力以及影响力。。

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图|澳大利亚科研终生成就奖，工程与计算机科学领域沈春华教授在列
2021年，沈春华教授获得AI2000计算机视觉全球最具影响力学者提名。该领域的学者排名参考过去十年19366位学者在国际会议IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)、InternationalConferenceonComputerVision(ICCV)、EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV)以及IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(TPAMI)发表的22853篇论文的累计引用情况。排名前10的学者当选该领域当年最具影响力学者，排名前100内的其他学者获最具影响力学者提名。
据阿德莱德大学官网显示，沈春华教授已于今年10月结束任职。

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图|沈春华教授阿德莱德大学官网主页
更加值得关注的是，沈春华教授在其GitHub主页上，更新了工作单位，表示其已经于今年12月加入浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室。

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图|沈春华教授GitHub主页
FCOS：开发者们公认的代表作
在阿德莱德大学期间，沈春华教授团队开发的用于多个实例级检测和识别任务的开放源码工具箱， AdelaiDet ，已被研究者们广泛使用，主要包括FCOS、BlendMask、ABCNet、CondInst、SOLO等。
这些算法中，部分曾经用于一些旗舰手机上，以可帮助优化拍照功能，使得照片更加鲜艳，还可帮助相机更好地实现特效功能和背景虚幻等功能。

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图|AdelaiDet源代码内容
沈春华教授近期影响力最大的论文是《FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection》，该论文从2019年发表至今，目前的被引次数已经达到近1400次。
在该论文中，团队提出了一个完全卷积的单阶段物体检测器（FCOS），以每像素预测的方式解决物体检测，类似于语义分割。几乎所有最先进的物体检测器，如RetinaNet、SSD、YOLOv3和FasterR-CNN ，都依赖于预先定义的锚定框。