OPPO|算力超苹果A15!OPPO首款自研芯片发布:四大核心问题揭秘( 六 )


5、RGBW传感器能力全面释放
对于智能手机来说,暗光拍摄效果的提升一直是一个难点,虽然可以通过采用更大光圈、更大尺寸的传感器来有效提升进光量,从而提升暗光拍摄表现,但是由于手机内部空间及厚度的限制,使得这方面的提升也受到了限制 。
于是乎,通过从底层改变传感器排列,进而提升进光量的方法也成为了另外一个方向 。比如RGBW传感器的像素阵列,就是通过引入对光线更加敏感的白色子像素(W)显著提升感光能力,从而在暗光环境下拍摄出更亮的照片 。
2019年,OPPO研发团队受到当时流行的像素聚合技术的启发,又创造性地提出了四合一像素聚合技术与RGBW技术相结合,即全新RGBW传感器在每组4个子像素中引入2个W像素,从而让每个像素都能具备R(红)、G(绿)、B(蓝)和W(白)信号的识别能力 。这也就是今年8月发布的新一代RGBW捕光传感器IMX709 。
OPPO|算力超苹果A15!OPPO首款自研芯片发布:四大核心问题揭秘
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但是,由于OPPO与索尼联合定制的RGBW传感器属于新的传感器,并且应用量也相对有限,所以目前通用的手机SoC并不能很好地发挥出OPPO定制的RGBW传感器的最大能力 。
“如果想要用上RGBW传感器,第一步要做的就是在传感器端把RGBW做一个remosaic,变成传统的RGGB信息,再传送给SoC处理 。实际上这个处理过程中,已经丢失了一些有用的信息 。虽然,我们希望让RGBW sensor pattern(传感器像素排列)发挥最大价值,但为了与通用的SoC配合,我们必须要做一些妥协和损耗,才能达到可以用上RGBW 。”姜波解释道 。
为了更好发挥出OPPO定制的RGBW传感器的能力,MariSilicon X在设计时就充分考虑了这一点,将MariSilicon X与RGBW传感器进行了紧密的耦合和最大限度的优化 。
比如,在设计图像处理pipeline的时候,OPPO做了两条链路,一路是做RGGB信号处理,同时有一路是做White信号处理,这两路都是进行RAW计算,所以对于处理能力的要求也要增加数倍 。
根据OPPO公布的实测数据显示,相比一路pipeline效果,通过MariSilicon X进行两路pipeline的处理,可以得到8.6dB的信噪比提升 。同时,在纹理细节上,通过两路pipeline的超采样,可以到1.7倍的解析力的增强 。
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姜波自豪地说到:“我们通过自研芯片和定制化sensor相互的化学反应和相互耦合,真正将sensor在最初设计时候的最大能力充分发挥 。”
小结:
通过上面的介绍及官方公布的相关参数,我们不难看出,MariSilicon X这款影像NPU确实非常的强大 。虽然,OPPO在MariSilicon X的研发当中也是获得了很多合作伙伴的帮助,但是核心IP基本都是OPPO自研的,这也主要得益于OPPO强大的芯片研发团队的自研能力 。
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据芯智讯了解,OPPO是2019年开始研发芯片的,为了开发MariSilicon X,OPPO组建的芯片研发团队高达2000人(不排除同时有研发其他芯片),其中很多核心人员都是来自于一线的半导体大厂,比如OPPO芯片产品高级总监姜波就来自于高通 。
作为对比,vivo自研的ISP芯片V1,300人研发团队,历时2年时间研发完成 。不过,这里需要补充的是,根据网上的爆料显示,vivo V1并不是由vivo独立完成的,而是与联咏合作设计的,采用了很多第三方的IP 。