“人-货匹配”这句营销老话 ， 在直播电商兴起的这几年 ， 似乎不再专指消费者与商品之间的关系 。
但自2016年直播带货兴起后 ， 营销场景中的“人-货”定义愈发丰富起来 ， 原本相对直接的“商品-消费者”关系升级为“商品-直播达人-消费者” ， 这对品牌商来说既是机会 ， 也是挑战 。
一方面 ， 直播达人通过长线私域运营 ， 往往积累相当一部分粘性较高的受众 ， 品牌商可以借势直接实现潜力市场的营销触达 。
值得注意的是 ， 目前国内直播电商的市场规模依旧处于高速发展阶段 ， 据资讯机构艾媒最新披露的数据显示 ， 2021年 ， 中国直播电商行业的总规模达到12012亿元 ， 预计到2025年规模将达到21373亿元；同时 ， 还预测到2022年底 ， 中国在线直播用户规模将达到6.6亿人 。
数据来源：艾媒咨询
品牌商在直播场景下的生意 ， 显然还有相当长的周期可做 。
但另一方面 ， 直播场景形式复杂多样 ， 大到自播（品牌自建直播间完成带货）达播（借用达人直播间完成带货）区分 ， 小到直播间风格设计、达人&品牌受众贴合度 ， 各种问题往往让品牌商难以应对 。
对品牌商来说 ， 面对一场直播带货最关心的指标无非就是品牌影响力的提升和商品售卖转化 ， 但这两个目标完成的前提 ， 都在于直播间的受众（粉丝）能够与品牌（商品）目标消费市场能有最大限度的重合 ， 即找准真正适合品牌的直播间 。
在上周刚结束的第7期火山引擎数智平台VeDI「增长课堂」活动上 ， 火山引擎数智平台就透露了其面向零售行业“达人直播优选”场景的解决方案 ， 帮助品牌商从数据角度出发 ， 挖掘商品与直播间的最强关联点 ， 并以此为基础驱动品牌实现商品与直播间的精准”人-货“匹配 。
据了解 ， 该项解决方案能够通过打通品牌商包括商品、会员等多维度数据 ， 并引入包括第三方平台等在内的公域数据 ， 实现商品目标市场的精准勾勒；同时在达人侧 ， 基于品牌商拟定的达人名单 ， 进行深度数据洞察 ， 洞察内容涵盖该类达人直播间受众分析、以往历史带货数据分析、场均表现分析等 ， 为品牌商还原更直观的达人信息 。
在这之后 ， 解决方案还将帮品牌商完成双方受众的匹配度计算 ， 为品牌商提供更为精准的达人直播间推荐 。
此外 ， 针对品牌商持观望态度的“跨行业选择达人直播间”问题 ， 解决方案也给出了自己的立场：选择跨行业直播间 ， 是直播场景下的营销新机会 。
以美妆品牌跨行业选择运动博主为例 ， 运动达人直播间的受众多以户外运动兴趣人群为主 ， 但这类人群往往并非只带有“户外运动”属性 ， 他们往往同时还关注“哪些妆容适合户外运动”“如何保持运动后不脱妆“等话题 ， 因此这类人群将是美妆品牌的市场新增长点 。
火山引擎数智平台零售行业解决方案同样可以为有跨行业达人选择需求的品牌商 ， 提供系列数据支持与达人优选方案 。
截至目前 ， 火山引擎数智平台已经推出面向零售行业、汽车行业在内的多套垂直行业解决方案 ， 并帮助诸多标杆企业完成实践 。
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