华为|重大变革已经开始，将改变我们所有人！( 四 ) 5G|工业互联网|山东省|5g通信

还有其他理念，这简单说一下。
比如，车路协同，加快自动驾驶大规模商用的进程。
车路协同像是路灯，而单车智能就像车灯，在两者协同作用下，自动驾驶落地门槛能够大大降低，加速单体智能向协同智能的转变。
自动驾驶的普及，绝对不是简单的汽车问题，还包括道路等基础设施。车路协同，将可以大大提升无人车的安全性，加快自动驾驶大规模商用的进程。

L4及以上自动驾驶两大难点：安全和成本。
实现无人化， “安全”是必要条件，需要实现99.9999%的成功率目标，才能确保上路无碰撞事故风险。这不仅需要1000万公里级的大规模道路测试，还需要至少10亿公里级的仿真训练。
自动驾驶，必须要降低成本。事实上，相关硬件，比如激光雷达、芯片的价格等，正在不断降低，这是整个产业链共同努力的结果，特别是国产企业在这方面已取得了长足进步，未来自动驾驶硬件，很多都会实现国产化替代。
与成本紧密相关的，还有自动驾驶汽车规模量产，量产规模越大，规模效应就越明显，成本就能压到更低。
目前全球汽车保有量在10亿辆以上，全球L4级自动驾驶汽车总量不足万辆，这个占比是微乎其微的。据相关估算，如果要替代2亿辆普通汽车，起码需要1000万辆L4级自动驾驶汽车。
百度在2019年已经和一汽红旗达成合作，共建了中国首条L4级自动驾驶乘用车前装产线并投产，这条产线下来的自动驾驶汽车，正在全国各地进行测试和载人运营。 2021年6月，百度与极狐合作，打造出全新一代共享无人车Apollo Moon ，价格降到了48万。 10月，百度Apollo联合威马发布了Apollo Moon量产车型（Apollo Moon威马版）。
MaaS出行即服务。
前面提到了，以后智能交通时代，人们真不必买私家车了， MaaS运营商提供多种交通选择，包括公共交通、共享自行车、出租车、汽车租赁等。对于用户而言，通过使用单个应用程序， MasS提供一种更方便、更可持续、甚至更便宜的替代方案。
智能地图ETA ，通行时间智能预估。
简单地说，就是地图基于飞桨深度学习框架和图神经网络技术，开发了一套更智能的“通行时间智能预估”系统（Estimated Time of Arrival ，简称ETA）。 ETA是路线规划与导航服务必不可少的核心功能。
以后，如果你使用百度地图，地图会全面综合历史相同时刻的路况、路线用时，考虑出发时间的道路限行、施工、红绿灯等信息，并结合用户个人驾驶习惯，计算推荐出一条最合适的出行路线，并预估出通行时长。
大数据时代，用的人越多，给机器喂养的数据就越多，机器自我学习迭代就越快，对算法形成正反馈。最终， ETA就能做到时长预估“非常准” ，让用户出行和抵达“刚刚好” 。

（三）

以后，没有了司机，开车不再是负累，拥堵也成了过去，城市自然更加宜居。
这一切真的很远吗？
或许并不遥远。
看《智能交通》，按照李彦宏的大胆预测， 5年之内，中国的一线城市将不再需要限购和限行；10年之内，靠交通效率的提升，基本上解决拥堵问题。
这不仅仅是一个技术问题，更是一种生活方式的巨大变革。既然不需要自己开车，交通也不会拥堵，那城市外沿也会扩大，对城市布局、产业结构、甚至军事部署，都将产生重大而深远影响。
当然，这种变化，更会催生出一个庞大的新兴产业。也毫无疑问，庞大的市场会缔造新的行业巨头，甚至超过苹果、特斯拉、谷歌的新巨头。