前景可期 , 面临三大挑战作为元宇宙最热门的赛道 , 数字人已经是一个巨大市场的赛道 。
根据市场分析机构IDC预测 , 到2026年中国AI数字人市场规模将达102.4亿元 , 这也是互联网大厂陆续入局的重要因素 。 相比于此前的概念化阶段 , 当前 , 数字人已经入实质性发展和落地阶段 , 并根据商业和功能的纬度划分 , 做出了精细化分类 , 主要包括内容/IP型数字人、功能服务型数字人和虚拟分身数字人三大类 , 为行业的数字人的发展指明了方向 。
当然 , 任何赛道下都会面临着行业和技术上带来的难题 , 数字人也不例外 。
一位行业人士告诉Tech星球 , 数字人的行业场景结合并不多 , 要想成为人机交互新入口还需时间 。 当前的技术迭代上 , 数字人的面部捕捉技术还需要依靠复杂的硬件 , 无法做到完美的展示细腻表情等 。 在人才方面 , 数字人需要技术研发、人工智能、产品设计、运营、融资环境等多方面人才 , 这是各方所需 , 但是想找到合适的人才很难 , 一方面需要具备高素质的“T型”人才 , 另外成本也不低 。
以数字人专家为例 , 这个职位就需要就职人员要有有动捕面捕以及动捕面捕数据精修(修正丢点、掉帧、交叉、飞点等)的经验和能力 , 精通3ds Max、Maya、Zbrush、Blender等3D美术内容制作工具 , 熟练使用UE/Unity , 能够独立将Maya等软件中的资产迁移到3D引擎中 , 还需要对对灯光、渲染有一定的了解 , 而数字人专家的薪资在一个月3-6万元 。
另外 , 国内数字人要大规模产业落地还面临三大挑战 , 百度智能云AI人机交互实验室负责人李士岩曾表示 , 数字人产业链各个节点相对割裂 , 不能高效协同 , 导致数字人在制作和调优上存在较高壁垒 , 目前行业中大多数公司只是数字人制作与运营全流程上的一环或其中几环 。 其次 , 服务场景与演艺场景没有有效打通 , 表现为演艺型数字人不具备客户所需的业务能力 , 而服务型数字人缺乏人设 , 难以与用户进行情感交流 。 第三是满足高机动性、高频需求的成本依旧很高 , 这一问题归根结底还是数字人的生产效率问题 。
【手机行业|抢滩元宇宙:互联网大厂集中“造数字人”】可见数字人的发展 , 不仅仅是需要实现业务的落地 , 还需要打通人才、场景等多个维度 , 构建行业闭环和梯度发展 。 未来 , 数字人会是一门好生意 , 围绕数字人 , 互联网大厂之间的战争已拉开帷幕 。
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