AI能力再进化，模仿齐白石画“钢铁虾”，会抢人类“饭碗”吗丨亮见15期丨划重点

文章图片
丨划重点
人类现在能创作的内容， AI都可以有所助力。这一波AI的最新进展在于，过去AI偏科，分得很细，现在通用能力更强
AIGC界面表面上好像有点像搜索，但底层原理完全不同，有很大的创造成分存在，基于数据收集、算法计算可创作出独一无二作品，甚至能模仿大师风格，画出“机械虾”
传统创作者需要拥抱新技术变革， AIGC本身的意义是“解放人类”而非“替代人类” ，会赋予更多普通人强大的创作能力，不是简单的“抢饭碗”
AIGC作品著作权归属现阶段尚无明确定论，平台一般不会声明版权，但也不建议创作者利用AIGC内容进行商业化
丨概述
2022 ， AIGC（人工智能产生内容）爆火并迅速出圈，在PGC（专业人员产生内容）、UGC（用户产生内容）之后成为生产内容的新方式。
这一趋势是由OpenAI、DeepMind和智源等优秀的科研机构引领的，巨头也积极下场抢占风口，包括谷歌、Meta、微软等知名科技公司先后布局，当然业内也不乏AIGC的新晋独角兽StabilityAI、Jasper、MidJourney加速抢占制高点。
但AIGC“光鲜亮丽”的背后也隐藏着许多问题，诸如版权、创意等等目前都并没有得到有效的解决， AIGC是否真的会从人类手中“抢饭碗” ，商业化的持续探索又该何去何从？
AIGC在今年快速走红这个现象，智源研究院运营副院长刘江认为这离不开AI“大模型”（是指基于大规模算力，使用大规模数据训练而得到的新一代规模巨大的人工智能模型，可以用于广泛的应用场景）的快速发展。
关于AI内容生产对PGC和UGC等传统内容生成形式的冲击，智源研究院NLP/多模态模型研究负责人伍昱认为AIGC的目的是帮助创作者从重复性、比较枯燥的劳动中解放出来，与现存的创作形式并不存在冲突，创作者应该更多的学习、利用AIGC的技术。
智源创新应用实验室负责人黄文灏则认为未来AIGC的发展始终需要保持开放开源的态度，要重视产品形态的设计以及对UX（用户体验）的把握，让AI绘画不只是一个茶余饭后的消遣，而是成为一种刚需。

文章图片
01
基于通用大模型， AIGC可以打90分
刘兴亮：AIGC到底是什么，它有什么作用？
刘江：AIGC英文是AI-GeneratedContent（AI生成内容）， Content不仅仅包含绘画，还有文字、音乐等等。
文字方面代表的平台是美国研究机构OpenAI的GPT-3 ，智源研究院在这方面的悟道模型也是比较领先的。只需一段文字提示（类似高考作文题或者一个开头）， AI系统就可以写一篇作文，甚至长篇大论。
往下继续延伸， AIGC还可以生成代码（也是一种文字），如今已经出现比较成熟的商业化平台可以帮助广大程序员写代码。智源也在从事音乐和视频生成模型的研究。
在我看来，人类所能想象到的东西， AI都有可能实现，至少能帮助人更好更快地实现。未来会赋予更多普通人强大的创作能力。
最近AIGC为什么火了呢，因为确实效果太好了。利用AI或编程进行内容生成，之前其实有很长的历史，但效果不能满足大多数人的需求。这次为什么生成的效果这么惊人？这离不开这几年AI领域的最新进展——我们称之为“大模型” 。
大家可能不知道，之前AI都是非常偏科的，每个系统只会干很专门的事情，分得非常细。多细呢？搞文字和搞语音、音乐、图片视频的是好几波人，都有自己的技术和工具，搞的是不同的系统。甚至搞图片的也要分成分类、目标检测、分割、生成等很多小任务，都是不同的。有点像高考，有系统会做数学卷子，但不会语文、英语、物理、化学，反过来也一样。甚至语文卷子里，会做填空题的不会做选择题，会做阅读题的不会做作文题。所以AI总体发展还是挺难的。