235亿用来做这个，值吗？新智元报道

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新智元报道
编辑：好困
【新智元导读】我们无法否定数字化时代的存在，也无法阻止数字化时代的前进，就像我们无法对抗大自然的力量一样。
以5G、人工智能、大数据、区块链为代表的新兴技术正在快速地改变着人类社会的消费习惯和服务方式，各行各业无一不在数字化的促逼之下发展转型。
【235亿用来做这个，值吗？】金融业亦是。
比尔盖茨在上个世纪90年代曾言：如果传统银行不能对电子化作出迅速反应，将成为21世纪行将灭绝的恐龙。

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近些年，金融行业面临的挑战已不是电子化，而是数字化。面对愈演愈烈的数字化浪潮，各大金融机构均做出了数字化转型的决策，投身金融科技生态。
日前，以「加速金融智能场景应用，助力数字化创新和业务成长」为主题的2022科大讯飞全球1024开发者节数智金融高峰论坛在合肥举办。

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虚拟主播开场VS行业大咖会谈——
什么才是这场论坛的精彩看点？我们抓取了四个关键词！
01行业未来
按键导航时代已是过去，虚拟柜员逐渐涌现，「千人千面」成为现实……
近些年，金融科技发展汹涌磅礴，是创新的过程，也是试错的过程。因此，在看到金融科技发展助力降本节流、提质增效的同时，还要保留一些冷思考。
上海国家会计学院正高级会计师方国兵提到，金融科技的底座是科技，但最终目的是提升客户体验、提高运营效率、创造新业务和增加营收。如何把科技跟业务结合起来，是金融科技必须要思考的。
金融科技要跳脱「科技」，回归「金融」，也就是要摆正技术与业务的关系。
那么当前，技术与金融业务的深度融合有哪些新的热点？
AI技术，特别是多模感知、联邦学习、数据建模方面的进展将为重塑金融服务带来革新，这是科大讯飞副总裁解飞给出的答案——
多模感知可以替代单维的语音交互，为客户提供「可见可对话能感知」的服务体验；
图形化建模和提供多种建模辅助工具，让机构建模过程高效便捷；
联邦学习技术可以解决金融机构自有数据缺乏与用户隐私保护的双重难题，为数据建模效果提升做好坚实保障。
除此之外，数据智能同样不可忽视。
在华为数字金融军团智慧数据业务总经理朱并队看来，在金融数字化转型过程中，核心竞争力是从数据中信息萃取、知识转换、决策到行动的速度，数据智能可快速实施部署企业级数据平台，实现价值释放。
云原生作为适应海量数据和大模型算法的底层IT架构，能够快速部署、按需伸缩、不停机交付，帮助企业最大化获得云价值。
招商银行人工智能实验室李金龙表示，金融机构的数智化转型应充分利用云原生时代的技术优势，通过配备顶尖的架构师和顶尖的架构平台，搭建异构兼容，灵活调度算力资源和基础设施，不仅做到「开发云原生」，还要做到「应用云原生」。
基于现实技术进展，论坛上对于金融科技发展未来的声音渐趋清晰——未来金融科技的发展应朝三个方向迈进：
一是秉承创新、公平、普惠理念，着力破解金融业改革发展过程中的不平衡、不充分问题；
二是聚焦小微金融、农村金融、绿色金融、新市民金融、供应链金融、无障碍金融等场景，精准有效服务实体经济和中低收入群体；