235亿用来做这个,值吗?( 二 )


三是敬畏风险 , 从权益保护、合规销售、产品定价等方面 , 着力完善与金融科技创新相匹配的全面风险管理体系 。
02技术方案
在金融场景的融通上 , 系统性创新比单点技术突破更重要 。
更低的成本 , 更大的效能;更少的时间、更快的增长;更简的流程、更精的服务……这是金融机构的转型诉求 。
那人工智能技术可促成哪些诉求落地?
我们从科大讯飞智慧金融场景融合解决方案的发布中可以略探一二 。
AI营销通过客群、内容、渠道和触达全链路优化 , 构建存量客户营销核心策略 , 打通营销-服务-管理的工作流 , 提升获客活客能力 。
在手机银行促活这一典型场景中 , 通过客户行为和标签挖掘 , 形成个性化权益设计 , 开展客户活跃分层触达 。
智能客服作为相对成熟的应用 , 从智能应答演进到「千人千面」 , 进一步提升分流率与客户满意度 。 通过构建用户画像标签体系 , 根据用户标签特征以及使用轨迹 , 提前预判进行主动服务 。 在某银行的实际运营中 , 预判解决率达到90% , 智能分流率提升了26% 。
金融机构不同部门均有采购特定场景下的审核系统 , 但AI能力、审核模型、审核流程均存在重复建设情况 , 通过知识中台建设 , 金融机构可实现审核能力复用 , 助力多个场景审核效率提升 。
03龙头实践
2022年初 , 人民银行印发的《金融科技发展规划(2022—2025年)》 , 以加快金融机构数字化转型为主线 , 指出要将数字元素注入金融服务全流程 , 将数字思维贯穿于业务运营全链条 , 注重金融创新的科技驱动和数据赋能 。
金融是一个技术和知识高度密集型的行业 , 基于强大的数据资源和业务基因 , 具有天然的转型优势 。 无论是银行业还是保险业 , 都已经有了丰富的行业实践 。
235亿用来做这个,值吗?
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国有大行中 , 2018年建设银行率先设立金融科技公司 , 开启国有大行数字化转型浪潮 。 2021年在金融科技层面 , 共投入资金235亿元 , 研发人员达14000人 , 占总员工的4% 。 通过搭建一体化的金融科技研发体系 , 目前已形成从需求到立项、实施、投产全生命周期的企业级研发融合生态 , 在AI营销、智能风控等方面走在行业前列 。
在股份制银行中 , 招商银行保持着最高的金融投入 。 通过线上与线下的融合、总行和区域分支机构的融合、金融和非金融场景的融合 , 招商银行在2022年上半年 , AI技术共实现人力替代超过10000人 , 净利润同比增长13.98% 。
在省级分行层面 , 邮储银行安徽省分行打造省内自主创新+总行推广转型模式 。 以线上作为交易服务主阵地 , 以线下作为深度经营的主战场 , 以客户为中心为数字化转型方向 , 在零售金融、普惠金融和公司金融等业务板块确定重点转型方向 。
在保险业 , 人工智能技术也成为各保司数字化转型的重要引擎 。 客户经营、营销销售、承保核保、理赔运营、投资风控、健康养老……中国太平洋保险集团朝着「成为业务高质量发展的赋能者、成为行业新技术应用的先行者」两大愿景 , 做了诸多转型实践 , 如云门店、车定损数据大脑、区块链智能理赔、AI换车预测、保单AI管家等 。
同时 , AI技术加持下的保险产品创新也体现出显著的竞争优势 。 2020年以来 , 人保财险安徽省分公司与科大讯飞联手打造了一款补充医疗保险产品「皖惠保」 , 实现了智能营销、在线投保、在线承保、智能理赔 , 参保门槛低、赔付范围广 , 累计参保人数超过500万 , 受理咨询或理赔就达12万件 , 单笔最大赔付67.86万元 , 成为AI助力金融普惠利民的典范 。