关闭聊天框,李莉回忆起刚才和客服的对话 。从产品介绍到JD.COM11.11促销的解释,对方的回答简洁明了,她只是问:这款中年奶粉含蔗糖吗?对方在不到1秒的时间内迅速回应:“没有蔗糖,糖尿病患者也可以放心饮用 。”
“客服怎么知道我接下来会问什么!”被猜到的李丽,用试探的态度在手机上打了几个字:你是机器人吗?对方迅速回应:“对,我是京东智能客服 。”
今年JD.COM11.11期间,JD.COM智联云自主研发的智能情感客服系统作为专业、情感化、“先知不问”的客服形象频繁出现,能够在“导购”“客服”“售后”之间自由切换,给无数消费者带来了全新的互动体验 。
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多场景智能预判 。客服界的“神算子”,每次11.11 JD.COM大促,网购流量裂变增加,平台产生大量订单 。面对庞大的客户咨询量,智能客服不仅提供24小时不间断的客户服务,而且“理解”是衡量客户服务水平的重要因素 。
依托nehubJD.COM人工智能开放平台提供的语义理解和句法分析能力,JD.com智能客服不仅具备全流程、全场景的问题解决能力,还拥有强大的预判引擎系统,通过引入用户实时点击流、用户画像识别、海量历史对话等信息,预测用户意图 。结合DeepCTR系统下的DeepFM和WideDeep算法,实现“知人之心,懂人之情,说人之话”的对话效果 。
【客服前台项目经验怎么写 客服项目经验怎么写】以一个场景为例 。当客户在JD.COMAPP上浏览多种洗衣机的产品信息时,智能客服可以根据用户参数信息和前台点击的浏览轨迹,即时预测用户要找的洗衣机参数,是全自动还是半自动,是波轮还是滚筒等 。当用户输入意向时,智能客服根据输入的关键词关联用户想要咨询的问题 。如果用户输入意向但没有选择订单,智能客服可以根据聊天对话等信息预测用户可能咨询的订单商品;京东智能客服给出解决方案后,智能客服可以根据以上意向和用户的参数状态,预测下一个他们想要咨询的问题 。比如用户问“洗衣机的容量有多大?”下一个问题很可能是“我一次能洗多少件衣服?”
同时,京东智能客服还会判断对话情况和复杂程度,帮助部分消费者转移到人工客服,比如“可以退,为什么现在不能退?”解读这些政策,从而实现人机协同,导致一加一大于二 。
温度、速度兼具,技术护航11.11,基于领先的全栈自研AI技术,京东智能客服的预判引擎不仅可以高质量完成贯穿售前、售中、售后、物流全流程的服务闭环,真正为用户解决问题,还可以通过实时点击和浏览行为数据,提高问题预测的准确率 。比如用户长时间停留在产品详情页上,很可能会咨询产品的功能;用户在多种同类型产品中来回跳转时,往往是在比价,很可能是咨询优惠活动;如果查看货物的订单状态,很有可能查询物流进度等等 。
京东智能客服运用自然语言处理、知识图谱、机器学习、语音交互等AI前沿技术,不仅可以轻松面对千人千面千场景,还能帮助品牌营销个性化、聚焦化,同时为消费者带来有温度、有速度的服务体验 。据统计,今年11.11全球恋爱季在JD.COM举行,自10月21日预售开启以来,con
目前,JD.COM正在经历从零售到“基于供应链的技术和服务企业”的战略转型 。JD.COM智联云“有情有温”的智能客服,经历了7年艰苦的技术打磨和JD.COM618、JD.COM11.11等高压实战场景的考验 。未来,JD.COM智联云将继续加大对AI技术的投入,不断升级迭代,满足更多场景的需求,帮助更多企业提升能效,全面升级客户服务 。
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