小鹏汽车财报里的难言之隐( 二 )
这套理论同样适用到具体产品 。 在小鹏P7发布会上 , 我们见到像智能手机友商大pk一样的环节 , 小鹏不仅将新品与特斯拉的ModelS和Model3都进行对比 , 表现细节优势;还在自动驾驶方面 , 与特斯拉形成差异化 , 强调小鹏自动驾驶更适合中国本土国情 , 弱化特斯拉FSD的竞争优势 。
凭借P7 , 小鹏“智能化”卖点也成为品牌核心竞争力 。 当然一场发布会的宣传力度是远远不够的 , 营销贯穿整个产品生命周期 , 设计、概念车、量产、交付、售后都是营销时间窗口 , 加上网络时代信息传播渠道多样化、传播速度加快 , 形成大量重复曝光 , 加深消费者对P7的感知甚至认可 。
P7的成功 , 让小鹏初尝营销的甜头 , 但也带来巨大的资金负担:由于支持汽车销售而增加营销、促销、广告开支;扩大销售网络以及营销员工数量增加 , 2020全年小鹏的销售、一般及行政开支增加150.8%至29.06亿元 , 同年研发开支为17.25亿元 。
同样地 , P5相关研发费用也依旧低于销售及一般行政费用 , 21Q1小鹏研发开支为5.351亿元 , 销售、一般行政费用为7.208亿元 , 两者费用率分别为26.9%和36.2% , 都高过同行蔚来和理想 。
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大幅高过同行的原因在于 , 小鹏在不断扩充产品矩阵 , 导致研发和营销费用双高 , 目前4款车型还不足为虑 , 可根据小鹏Q2电话会议 , 公司预期于2023年开始每年至少推出2~3款全新车型 , 按这节奏 , 到2025年小鹏将至少拥有10款车型 。
10款车中 , 有多少能复制P7 , 成为销量爆款 , 具有不确定性 。 与之相反的是 , 业内大哥特斯拉则走精品路线 , 尽可能在每款产品上都将规模效应最大化 , 这也是特斯拉能不断降价 , 还能扩大利润的关键因素 。
02难言之隐
2021年伊始 , 国内新能源车行业发展频频超出预期 , 当新能源车渗透率突破10%时 , 行业也跨过发展拐点 , 进入真正的爆发期 , 伴随着消费升级、购车群体年轻化 , 智能汽车渗透率也拾级而上 。
现阶段 , 场上玩家可分为多类别:造车新势力、传统车企子品牌、科技巨头 , 特别是最后一类玩家的入局 , 拉升整个赛道的竞争激烈度 。
市场对这些科技巨头的关注点 , 主要集中在汽车智能化软件能力、供应链整合能力和人才储备等方面 , 其中最为核心的能力体现就是自动驾驶技术 , 就连传统车企也认为在智能汽车时代 , 自动驾驶等软件才是一辆车的灵魂所在 , 而车身则成为驱体 。
自动驾驶的研发是一个典型的人工智能研发工程体系 , 主要基于三大要素:算法、算力和数据 , 其中算法解决从零到一的问题 , 以及后续整体数据工程体系的组织方式和优化目标 , 算力则是模型实现的物理基础 , 通过自研加速芯片可以取得更好的算法效率和能耗指标 。
AI区别于传统软件研发体系的核心 , 是将传统的代码功能实现交给了数据和算法 , 其中算法差距更容易通过开源和人才并购方式弥补 , 而数据才是核心的差异化壁垒 。
对自动驾驶而言 , 训练算法的数据就是行车数据 , 尤其是在真实行驶汽车中获取的真实路况行驶数据 , 数据越大能覆盖到的极端情况也越多 , 这方面是造车新势力(包括特斯拉)的先发优势所在 。 蔚来早在去年底宣布智能辅助驾驶NIOPilot用户累计行驶里程突破1亿公里 , 而根据小鹏1024科技日上公布的数据 , 目前XPilot智能辅助驾驶行驶里程也已超过1.09亿公里 。
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