阿里巴巴|智慧农业大数据平台：农业中的“大智慧” 阿里云|云计算

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来源：仁科测控
智慧农业是现代化农业发展的重要途径，是利用物联网等现代信息技术提升农业生产管理水平，实现传统农业转型升级的重要措施。近年来，我国食品安全问题频发，究其根本原因，既有商家过度逐利的过错，也有农产品在生产流程中管控不到位的问题。物联网的发展及人工智能的出现让农业有了新的发展可能。智慧农业大数据平台就可以通过物联网技术协助智慧农业对农产品加强监管，实现对农产品生产、流通全过程管控，及时溯源。

智慧农业大数据平台是结合我国农业信息化现状，利用云计算、云渠道、AI智能、大数据等技术，以数据监测为基础，远程控制为核心的软件平台。智慧农业大数据平台可以通过和硬件产品打搭配，实现对农业生产区域内的虫情、孢子、气象、墒情、灌溉、苗情、灾情、视频监控、生产、溯源等环境进行全方位管理及细节把控，是实现软硬化一体的农业发展模式、一站式农业生产模式的重要环节。
1-智能布点：根据监测的对象不同，设立不同的监测点，从而实现对农产品生产过程的全方位掌控。

【阿里巴巴|智慧农业大数据平台：农业中的“大智慧”】2-数据采集：
支持多种协议的数据采集方式，监测终端既可以使用485传输，也可以通过无线通讯等进行组网，多种选择，适用面广。

3-异常报警：
智慧农业大数据平台会实时显示底层传感器采集到的数据，当采集到的的环境参数超过所设正常阈值时，会自动触发告警功能，平台会以数据变色、短信、邮件的方式将以上数据上报至管理员。这样一来既能提高设备的可靠性和利用率，还能避免设备出现非计划停机，实现设备远程运维和诊断。

4-数据分析展示：
用户可以在手机/电脑上直接查看对应区域的各项参数，了解农区内环境实时状态。数据展示支持各种图表、表格以及折线，也支持大屏可视化展示，位置分区明确，数据一目了然。

5-支持接入多个场景设备：
支持多个行业设备的接入，包括但不限于大棚、鱼塘、养殖、林业、果园等。并且还能根据不同设备的属性进行定制化改造，实现设备数据及使用场景的采集和传输。

6-农产品质量安全追溯：
通过采集各区域生产区域的播种、施肥、灌溉、除草等农事操作记录，生产环境数据，还可以查看全生长周期的高清图片，实现生产环境可追溯功能。利用可视化技术实现市场动态、货物存量的数据和视频监控，帮助管理者实现科学管理。

农产品调度中心各项参数的可视化，能帮助我们解决 CAPAX 和 OPEX 两方面的成本。既能避免“猜想”带来的基建浪费，还能发现工作流程中存在的问题，提高工作效率。
7-远程控制：
用户可以在智慧农业大数据平台上远程查看设施环境数据和设备运行情况，并未农业生产预设条件，根据这些预设条件，平台能够实现对区域内环境的自动调节，如增温、降温、通风、灌溉、施肥等操作。如果是在养殖场，还能够联动自动饲养机，进行自动饲养。