只搞L4,就活该吃灰?
文|楚门编辑|在洲
一夜之间 , L4成了定时炸弹 。 行业玩家的负面新闻不断 , 不是CEO被罢免 , 就是裁员降薪 , 要不直接宣布倒闭和破产 。 而自动驾驶公司就像在焦虑中等待审判一样 , 稍不注意就难以为继 。 以往建立的行业信心 , 在潮水般的看衰中 , 顷刻间坍塌 , 这一切不过短短两三年时间 。 L4和L5级的自动驾驶到底能不能落地?很少有人像马斯克一样 , 乐观地预测很快就能实现安全无人驾驶 , 甚至有人断言 , 5年内根本不可能实现 , L4也只存在于一轮又一轮资本融资的噱头里 。 不过L4是真的不行了吗?当然不是 , 归根到底还是企业战略的优先顺序是否正确 。
L4为啥难落地?【只搞L4,就活该吃灰?】回答L4是不是资本吸金噱头这个问题前 , 我们得先思考一下L4落地难的问题 。 目前全场景的L4并没有真正的落地实现 , 特别是在乘用车市场 。 按照我们的常理来看 , 事物的发展过程都是从低级走向高级 , 这才符合正常的逻辑 。 但现在一些自动驾驶公司反其道而行之 , 直接从L4级别的自动驾驶开始 。
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这主要是因为在L3级别 , 人类司机仍要坐在车内并保持注意力 , 以备在突发情况下随时接管车辆 。 简单来说就是L3处在一个比较尴尬的位置 , 既可以使用自动驾驶又需要人类驾驶员保持注意力 。 这算哪门子自动驾驶?所以不少自动驾驶企业聚焦L4 。 按照SAE(美国汽车工程师学会)的等级划分 , 自动驾驶有L0-L5级六个级别 。 其中L0就是早些年我们开的常规汽车 , 没有任何自动驾驶辅助功能 , 完全由人类驾驶和控制汽车 。 L1和L2级别则可以实现辅助驾驶和简单的部分自动驾驶 , 比如现在车辆标配的车道保持和定速巡航功能 , 这个阶段人依然是操作车辆的主体 。 到了L3-L4级别 , 就是有条件的自动驾驶了 , 可以在一些自动驾驶运行设计范围(ODD)内实现车内全无人驾驶 。 只有到了L5才是真正的、完全意义上的全自动无人驾驶 , 但我们都知道从0到99容易 , 从99到100则要难得多 。 如果说L5是100 , 那L4就是99.99 。
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而L4的量产喊了这么多年 , 依然没有实质进展 。 反倒是行业头部玩家接连倒闭 , 究其原因不外乎是:技术限制 , 无法保证绝对安全与实现;钱不够花 , 无法支撑技术落地;以及法规政策 。 技术难题不必多说了 , 自动驾驶技术近些年来 , 吸引了国内外无数优秀顶尖的研发人员加入 , 虽然不愿意承认 , 但自动驾驶技术和多年前并未有本质上的差别 。 事实上 , 科技的每一次进步都显得弥足珍贵 , 乔布斯用iPhone重新定义了手机 , 近二十年的时间 , 到今天iPhone已经出到了14 , 但平心而论 , 即便今天的iPhone依然能掀起抢购热潮 , 却再也没有像初代iPhone那样具有划时代的意义了 。 相反底层的技术逻辑依然和当年相同 , 而这一切放到自动驾驶上也同样适用:自动驾驶在投入大量的研发和投资 , 近几年间本质上并没有明显的创新变化 , 更多的还是功能上的优化和升级 , 且短时间内仍然难以有质的飞跃 。 至于资金 , 这些年自动驾驶公司烧掉的钱丝毫不亚于造车公司 。 比如上个月底刚宣布破产自动驾驶初创公司ArgoAI 。 成立于2016年的ArgoAI , 背靠福特和大众两大车企巨头 , 自2017年开始 , 累计获得26亿美元的融资 。
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关键是这玩意光花钱不挣钱啊 , 连带着福特和大众殷实的家底也开始出现了亏损 , 于是果断放弃了ArgoAI 。 而作为头部的自动驾驶公司Waymo据报道从2009年到2015年底就已经花费了11亿美元 , 如今的烧钱速度是大约每年10亿美元 。 那我们还能等到L4到来的那天吗?
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