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1月20日，2018胡润新金融百强峰会在深圳举行，2018胡润新金融50强、10强奖项发布。

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随着互联网的快速发展和消费升级，新金融已经扎根于在线贷款、基金、保险、消费、征信等多个垂直细分领域。这份名单涵盖了新金融行业的15个细分领域。
该榜单由前50名和10个奖项组成。其中，2018胡润新金融50强及9项个人奖项授予新金融行业知名企业和企业家，2018胡润新金融优秀财经采访人员奖授予专注报道新金融行业的优秀采访人员。
这是《胡润报告》第三次携手知名新金融第三方服务机构小同人，共同发布这份中国新金融领域的权威榜单。2016年和2017年，在胡润新金融50强榜单上上市的6家公司分别在美股和港股上市，包括第一名喜乐贷、第二名信富、金融科技第一名众安科技、趣店、排派贷和乐心。
以网贷为例，过去一年，网贷平台数量持续萎缩，较高峰期减少43.18% 。目前，总数已降至2000人以下。2018年胡润新金融50强上市公司包括11家网贷平台，均已完成银行存管，平均上线时间5年，其中包括4家上市平台和7家中国互联网金融协会会员。
庞大需求为新金融行业提供土壤
在2018胡润新金融百强峰会上，业界聚焦后合规时代新金融产业格局趋势，金融本质和Fintech成为高频词。
波士顿咨询公司全球合伙人兼董事总经理胡颖关注了一组数据。从2005年到2017年，在不到12年的时间里，全球金融科技公司的数量大约翻了三倍，融资额增长了近67倍。

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“从需求来看，中国巨大的需求为新金融行业各种业态的成长提供了土壤。”金融研究院院长、首席经济学家关庆友用“黄金五年”总结了过去五年中国金融业的发展。得益于中国城市新中产力量的崛起、互联网和数据技术的快速发展、监管环境相对宽松等因素，中国新金融业获得了历史性的发展机遇，迅速成为国际新金融领军企业之一。
同时，行业内存在大量的投机资本、投机从业者和投机投资用户。
“金融的本质是通过资本流动促进社会资源的有效配置，促进经济发展。”人人聚才创始人兼CEO徐建文指出，真正填补传统金融位置，解决融资困难小微群体实际需求的新金融机构，才最终留在行业内，展现出蓬勃的生命力。
“普通人很难贷到一些应急、消费和农业、农村和农民的钱。这个领域正是国家希望新金融从业者大力发展的。”研究院CEO李也表示，新金融必须回归金融本质，真正实现普遍受益。
在目前的行业实践中，徐建文特别看好为小微群体再生产提供融资的新金融业务。“解决个体户和小企业主再生产的融资问题，相当于中国商业体系中最小但极其庞大的数字。细胞在输血，不断激发民营企业活力，推动实体经济进一步实现。”
从这个角度看监管和合规越来越严格，合规后判断网贷的发展就很清楚了。“2017年以来，整个新金融行业进入规范发展期，或者说已经到了去杠杆、去泡沫的阶段
，也就是一个去伪存真的发展期。”管清友说。
胡莹认为，现在全球的金融监管非常想跟上金融科技发展的步伐。根据该公司统计，从全球来看，从2010年到2015年，差不多每年的监管变化是在以每年37%的增速增加，仅2015年一年全球金融监管的变化就达到了5万多次。
技术端后发优势与融合创新凸显
不少业内人士认为，金融应与场景、科技融合，技术是互联网金融业态发展的基础动力。
“对于互联网金融来说，云计算和大数据是支撑平台，人工智能是抓手，金融科技、保险科技、监管科技、ROT是我们的场景，场景非常重要，场景会产生服务。”普华永道中国首席数据科学家姚远说。

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“金融跟场景密不可分，如果金融公司一直采用封闭的思维方式，就很难融入这个场景，最多只能做这个场景的一个插件。” 胡莹建议传统金融机构要有“开放银行”的概念。在她看来，未来将是生态竞合时代，未来的竞争将不会是公司间的竞争，而是一个生态和另一个生态的竞争，致胜关键是数据、技术、场景和资本。
许建文也认为，金融科技的应用不能停留在概念化的空谈，一定要落实到场景中。“普惠金融意味着要满足用户真实的金融需求，而真实的需求一定是在场景中出现的，金融科技的目标就是服务于场景，做好特定场景中的获客和风控。”
许建文举例说，线上车贷可以说是典型的“场景+科技+金融”业务类型。以往车贷平台需要大量线下人员承担获客、初审、贷后工作，去年开始，人人聚财开始在业务全链条布局金融科技，目前将放款时间从超过3个小时缩短到平均不足1小时，每位借款用户的人员投入从8人左右减少到5人以内。金融科技在场景中的应用既改善了用户体验，也极大地提高效率，降低成本。
如何在场景中挖掘和应用数据，则是更大的挑战和难点，但同时也是未来新金融行业巨大的想象空间。
丰富的场景让中国金融科技行业在数据体量上占有优势。前海征信首席数据官施奕明提到，国外同行常常惊讶于中国金融科技的速度，在理论知识处于同一水平的情况下，中国庞大的市场提供了数倍于国外的数据，在欺诈案例、信用风险案例及其它数据容量上占有明显优势。

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施奕明举例说，前海征信正在探索的微表情技术，是一项领先国际的反欺诈技术，国际现在的水平是能够识别十种微表情，而上述技术则能够识别54种微表情。“人工智能有一个特点，是靠大数据’喂’出来的，是靠场景和样本训练出来的，我们现在的有效样本比麻省理工的要多四倍之多。”
大数据、人工智能等金融科技手段有效助推智能风控体系建设。恒昌利用大数据技术，进行数据存储、整合、分析和用户画像，通过机器学习、深度学习、聚类算法等构建信用模型、欺诈模型、违约概率分析模型、风险定价模型，实现自动化审批。同时将基于全新图数据库技术构建起来的超大规模信贷知识图谱，人脸识别和活体识别技术，声纹识别、语音识别和自然语言处理等技术应用到风控的不同环节。
但有海量数据并不意味着成功，胡莹认为，在利用数据之前，要先做好数据治理和数据管理的工作，这是一项系统工程。
“未来，金融科技完全渗透、融入场景，Fintech这个词可能不会再被人提及，Fintech最终将以润物细无声的方式从里到外改造我们的生活，甚至无法意识到它的存在。”许建文说。
【中国最好的金融公司排名深圳金融投资公司排名】【采访人员】戴晓晓

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