步态|小众却高端的“视频新基建”：步态识别技术如何穿越萌芽期？招标|准确率|大数据|串通投标

第四次工业革命下所诞生的技术及形式，不断地向人类及社会赋能。
像AI、大数据、自动驾驶、云计算这些，都在赋予我们高效便捷的生活。
作为诞生于工业4.0下的AI识别技术，已经应用到了社会各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中，都能够看到AI识别的参与。
近日，专注于步态识别的AI识别公司银河水滴，完成近3亿元B轮融资。
目前，AI识别技术已经常用于各类身份认证场景，最为常见的莫过于人脸识别、指纹、虹膜等等，不过，
相较于这些识别技术，步态识别作为近年来的新AI技术方向，不断受到外界的关注。
那么，步态识别技术到底是什么？随着人脸识别、指纹等AI技术得到广泛运用，作为新型技术的步态识别，能否同样得到广泛运用？
“视频新基建”下的新技术
想要弄明白AI识别技术是什么之前，先要了解什么是AI识别技术。
AI识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段，像是条形码识别、智能卡技术、声音识别技术、静脉识别都属于AI识别技术。
而根据识别对象是否具有生命特征，AI识别技术主要可以分为两类：有生命识别和无生命识别。目前，人脸识别、指纹、虹膜等识别技术都是有生命特征识别，包括接下来所说的步态识别。
步态识别是指通过身体体型和行走姿态来实现自动身份识别的一种技术手段，是一项融合计算机视觉、模式识别与视频／图像序列处理的AI技术。

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简单点来说，通过视频及摄像头等专业设备，对人的身体体型及走路的姿态，做到自动识别，本质上是同人脸识别、指纹、虹膜等等AI技术的工作原理相同，只不过识别的类型不同。
近些年，随着AI技术的发展及成熟，国家相关部门对步态识别技术的兴趣正在快速增长，尤其是今年以来，发布数项有关步态识别技术数项公告和规定，给予其支持的态度。今年7月，《信息安全技术步态识别数据安全要求（征求意见稿）》试点在京启动，加速步态识别技术的场景落地及应用。
国家相关部门之所以，将步态识别技术的重视程度提升至如此层面，一部分原因在于其应用场景的不同，相较于人脸识别、指纹及虹膜等识别技术，步态识别技术的应用场景更偏向于智能安防、智慧医疗、智慧交通、工业检测、智能家居等专业领域，特别是从智能安防的角度，步态识别作为动态识别，相较传统生物识别技术更加稳定，具有更高级别的防伪性，只要人进行移动就可以准确记录并识别目标的特征并进行追踪，对于公安、交通部门来说，具有更特殊的意义。
其次，步态识别技术的距离上限更高，摆脱了传统生物识别技术对于镜头距离的需求。目前，业内领先的步态识别技术，在普通环境下识别距离可达50米，在更专业的设备下识别距离甚至可达100米，能够实现360度全方位识别。
而目前市场上远距离的虹膜识别技术，距离上限仅在2-3米；人脸识别的距离上限也就在20米左右，无法和步态识别相比。
目前，银河水滴、大华股份、盈力科技等，已经实现了部分产品的落地。此前，银河水滴上线了步态识别系列产品和解决方案，“水滴神鉴”，步态识别、步态智能盒子等；盈力科技也上线了盈力云，功能包含步态识别。
步态识别：“理想”中的那些“现实”
与人脸识别、指纹、虹膜等AI识别技术相同的是，步态识别技术对算法、训练库和对象同样有着较高的要求，特别是在算法和软件上，由于步态识别技术的距离以及识别目标相对宽松，会要求其拥有更高的准确度以及辨别性。