而摄像头之所以能够准确识别司机行为 , 就是因为背后的深度学习算法 。 摄像头可以通过3D建模 , 准确判断五官 , 区分司机在各个角度下闭眼和张嘴的幅度 。 可以提前预判司机抽烟、闭眼等动作发生的瞬间 , 并发出警告提醒 。
▲AI算法可以准确识别人脸表情
不仅如此 , 警告还会被记录并上传至云端平台 。 司机的驾驶行为数据都会被实时记录在平台上 。 在高危风险出现时 , 平台算法会提前预判事故 , 主动拨打“救命电话” , 并将相关信息同步到企业微信群 。
据G7统计的数据 , 安全系统每天唤醒达到800人次 , 全年拨打救命电话23万次 , 让货车的全年百万公里事故率下降了17% 。
除了安全管理 , G7还有很多其他业务 。 总体上来说 , G7的主要业务都以“车”为载体 , 将跟车辆运行有关的安全、时效、货物品质等数据都集中在物联平台上 , 以此辅助决策 。
三、G7物联的节奏:SaaS企业要遵循两个“生命周期”近年来 , 国内SaaS创业潮兴起 , 明星创企在产品推出后能否找到可持续发展的模式引起产业关注 。 同样是专注于车队系统管理的云服务SaaS公司 , G7常被人与美国公司Samsara比较 。
Samsara成立于2015年 , 是一家物联网及车队管理公司 , 专为传统商用车队提供物联网技术支持 。 客户涉及批发和零售贸易、建筑、现场服务、物流、公用事业和能源、政府、医疗保健和教育等行业 。
成立后不到一年 , Samsara就获得了硅谷顶级风险投资公司A16Z的2500万美元的投资 。 2019年9月 , Samsara再次获3亿美元融资 , 估值达到63亿美元 。 2021年12月 , Samsara登陆美股 , 市值达到123亿美元(约合人民币780亿元) 。
▲已在美股上市的Samsara
与Samsara很相似 , G7在2018年拿到3.2亿美元的F轮融资 , 又于今年2月拿到了2亿美金的G轮融资 。 Samsara去年在美股成功上市 , G7在年初也传来或将赴港上市的消息 。
从时间上来对比 , Samsara从成立到上市 , 用了6年 。 而G7成立至今 , 走到或将上市的前一步 , 用了12年 。 两倍时间 , G7走得更慢 , 也走得更稳 。 翟学魂说:“做SaaS产品不要跨越生命周期” 。 G7有自己的节奏 。
翟学魂在接受媒体采访时 , 向大家分享了创立SaaS企业需要遵循的两个“生命周期” 。 创立SaaS企业分为两步 , 一是创业 , 二是做SaaS产品 。
首先 , 翟学魂从SaaS层面重新解释了他的创业经历 。 2010年 , 电商的迅速发展让整个物流行业产生了巨大变化 。 消费者对物流速度的要求极大提高 , 进而产生强烈需求 。 于是 , 全国的物流公司从那时起开始建立准时达的物流网络 。 G7在此时成立 , 推出软硬一体的SaaS服务 , 符合市场的发展节奏 。
先有需求 , 后有市场 , 再有企业 。 这就是创业需要遵循的“生命周期” 。 另一方面 , 做SaaS产品要遵守产品本身的发展规律 。 如果没有遵守这个生命周期会怎么样呢?翟学魂给大家举了一个例子 。
2019年 , G7有行业里近20%的货车数据、还有大量的客户、算法工程师和保险专家 , 基于这些资源积累 ,G7想开始做保险产品 , 想用算法来解决安全和保险的问题 。 但是 , 这个产品在他们投入巨大的人力和金钱后失败了 。 失败后 , 项目团队缩减成了不到原来的1/5 。
翟学魂认为 , 对于SaaS公司而言 , 无论公司过去有什么样的技术和客户积累 。 如果想做一个产品 , 一定要遵守SaaS产品本身的生命周期 。 对于To B市场的SaaS而言 , 产品的周期需要用“年”来衡量 , 不要想着用“月”和“周”来衡量 。 三五个月是不可能成功地将一个产品推到市场 , 形成巨大规模的 。
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