科学计算难到爆炸，AI能否解放科学家？( 二 ) 科学家在做科研时

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深势科技产品架构示意图面向国际的市场竞争优势近4年的发展中，深势科技探索出了两种商业模式：一种是面向科研人员、企业客户等直接销售软件平台；另一种则是与企业客户合作，帮助客户研发指定的药物、材料等配方。现在在全球范围内，深势科技软件平台的用户已超过1000个课题组和一万名以上的科学家，并服务超过5万名科研工作者。同时在药物研发、材料研发领域，深势科技合作的企业客户超过50家，覆盖了众多医药类院校和研究所，如中国药科大学、上海医药工业研究院等。在研发药物配方上，深势科技合作的大部分药企重点瞄准的是肿瘤疾病、CNS（中枢神经系统）疾病和自免疫疾病方向。近期，深势科技在肿瘤领域的热门靶点发现了新的药物分子。孙伟杰表示，此前这个靶点全球只公布了一个药物分子，而且该分子还会与蛋白质形成共价键，导致药物的毒性很强，同时活性也不高。 “而我们用AI加分子模拟的方法，模拟了蛋白质的动态变化，找到了一个全新的蛋白质结合口袋。根据这个口袋的特性，我们用AI计算筛选出了很多候选药物分子，只进行了86次实验，就获得了一个新颖且有效的化合物。这个药物分子比现有的毒性更低，活性更好，更有成交的潜力。 ”随着AIforScience的商业化路线越来越明朗，许多国际大厂的创新团队也在探索这个领域，孙伟杰表示国外的DeepMind、薛定谔是这个行业的先行者，但大家擅长的领域各有不同。 “DeepMind更擅长的是数据驱动，他们是运用大量蛋白质分子结构的数据来训练AlphaFold2的精准度，而我们更擅长的是模型驱动，所以我们会在彼此擅长的领域里互相学习。 ”目前国内AIforScience还处于起步阶段，深势科技具有先发优势，但孙伟杰认为任何一款摆在市场上的产品，别人都可以拿来仿照、抄袭，没有绝对的竞争壁垒。 “只有永远比别人领先一步，这才是科技公司唯一的壁垒。 ”点击小程序，查看项目详情↓图片来源：深势科技本文作者：潘绮晨，关注新消费、医疗健康、人工智能等，一切采访合作需求欢迎联系，微信：lwx2024 ，请注明来意。
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