标准体系|“中国智造”迸发新活力机械手|制造业企业|中国制造业

生产过程实现可视化、动态化、精准化管理
“中国智造”迸发新活力
本报采访人员金晨《人民日报海外版》（ 2022年11月11日第 08 版）
生产车间内，机械臂协同工作，完成复杂精密的生产工序；无人运输车穿梭其间，将生产物料精准“投递”……物联网、大数据等数字技术与制造业加速融合，推动传统制造业加快数字化、智能化变革。专家认为，相关企业应抓住机遇，在不断创新中推动“中国智造”迈向高质量发展。
“机械手”发挥大作用
在位于广东深圳的荣耀智能制造产业园内，一项精密的屏幕组装工作正在进行——精度高达一根头发直径1/7的骨传导材料，在高精度多元摄像机的“注视”下，被机械臂自动贴装到超曲面柔性屏上。
“通过机器视觉识别和算法逻辑优化，我们实现了高精度的精密贴装。 ”荣耀终端有限公司供应链管理部部长宋亦文介绍，在大数据等技术手段支持下，系统还可对生产过程进行智能预警，确保产品质量的一致性。
智能制造需要灵活有力的“机械手”执行任务，更需要高效的“工业大脑”负责各项工作的统筹协调。在数字化车间内，智慧管理系统可实时收集各项关键生产信息，并基于数据信息对生产过程进行状态评估和问题诊断，为管理者业务决策提供科学依据，助力企业实现数字化运营管理。
精密工艺、智慧管理，企业生产车间内外的创新与改变，正是中国制造业加速转型升级的一个缩影。目前，中国已建成700多个数字化车间、智能工厂，工业机器人、3D打印设备等智能制造相关装备产业规模不断增长，制造业企业智能化、数字化水平显著提升。
“没有数字化、智能化技术的强力支撑，制造的质量、效益和核心竞争力很难有大幅提升。 ”重庆社会科学院产业经济研究所所长吴安认为，制造业企业应坚持智能化发展方向，通过技术创新、产业创新，不断推动智能化转型升级，让智能制造成为中国制造业的新名片。
提前“看见”精细成品
随着智能制造的加速发展，一系列新模式新业态也不断涌现。其中，数字孪生技术在数字化车间、智能工厂设计建设、升级转型和运营维护等方面的应用值得关注。
所谓“数字孪生工厂” ，就是将工厂设计方案、生产状态等信息数字化，应用建模仿真、多模型融合等技术，最终以虚拟形态呈现出的数字模型。通过VR等设备，用户可以提前“看见”工厂建成后的样子，其细节均与实际建成的工厂一致，如孪生兄弟一般。
沈阳创新设计研究院有限公司董事长张剑曾参与多个数字孪生工厂的设计建设。他表示，数字孪生工厂并不是简单的视觉动画，而是经过大数据反复验证、计算后，工程师给出的最优方案。
“运用数字孪生技术，工厂的建设效率可提升超过30% ，节省生产成本三成以上。 ”张剑介绍，以往工厂建设时可能出现设备与设计不匹配的情况，导致返工。数字孪生工厂可依托云计算能力，对建设过程甚至后期运营、维护等环节进行预先模拟，在设计筹备阶段就提前发现问题并及时纠错，找到最优方案。
对于已建成的工厂，数字孪生技术也可在智能化升级转型方面大有作为。业内人士指出，在物联网、5G等技术配合下，物理世界和虚拟空间可通过数字孪生系统进行实时映射，从而实现各项生产环节数字化连接，助力智能制造提质增效。
标准体系逐步完善