IBM|时代分岔口上,阿里做了选择( 三 )


2007年1月9日 , 穿着黑高领的乔布斯 , 掏出了巴掌大的iPhone , 又一个时代轰然开启 。
扮时髦的科技人士 , 书桌上总要摆几本《失控》《大数据时代》和《数字化生存》 。
电脑PC、手机成了普通人也买得起的消费品 , 在百万像素的摄像头下 , 世间一切都是崭新的 。
全球数据量 , 以每2年翻十倍的速度增长 。 每过一段时间 , 就有专家念叨:人类文明90%的数据 , 都是最近两年创造的 。
互联网一天 , 人间一年 。
如何大规模地生产、调度、应用算力 , 成了现实的难题 。
在美国 , 以亚马逊AWS , 微软Azure还有谷歌的Google Cloud为代表 , 抢先抓住这个趋势 , 推出了云服务 。
算力进入了云计算的时代 。
其中 , 亚马逊作为第一个吃螃蟹的 , 吃下了算力生意的红利 。 AWS一路扫荡了美国、欧洲还有日本 , 占据全球近40%的市场 。
在今天 , AWS是亚马逊最赚钱的部门 , 每年贡献一半的净利润 。
在这波浪潮里 , 中国没有掉队 , 诞生了自己的云计算阵营 。 互联网企业 , 在这个过程发挥了超乎想象的作用 。
2008年 , 阿里的电商生意极速增长 , 后来的“双11”创造了中国的消费神话 。 但是繁荣的背后 , 传统的IT架构、算力模式 , 已经无法支撑阿里的增长 。
如果这是花钱就能解决的问题 , 那闭眼买硬件设备就行了 。 但是 , 算力需求爆表后 , 就算把阿里所有收入 , 都拿去买IOE设备 , 都还不够 。
前路渺渺 , 阿里内部也吵得面红耳赤 。 据阿里总参谋长曾鸣回忆 , 阿里当时开了“历史上最重要的战略会” 。
这次会议 , 无异于剑气之争 , 是道路选择、大是大非的问题 。
所谓的大时代 , 也不过就是一个选择 , 或去或留 。

会议之后 , 阿里拍板成立阿里云 , 建立登月计划 , 用分布式的云计算 , 代替传统的架构 。
他们选择了气宗 , 练内功 , 做时间的朋友 。
云计算的赛道 , 阿里云是中国第一个吃螃蟹的 , 吃到红利的 , 现在也成为国内最大、全球前三的云服务供应商 。
一马当先后 , 腾讯云、华为云、百度智能云、天翼云、UCloud等云计算“中国队”群雄迭起 , 在全球云计算的版图上 , 大家守擂、出海、激发创新 , 好不精彩 。
算力 , 也就逐渐成为和水、电一样必不可少的公共资源 , 逐渐渗入了社会的方方面面 。

量变引起质变 , 这是规律 , 不可违背 。
2021年 , 《科学》和《自然》两家顶级期刊 , 难得一致认为 , AlphaFold2是当年最大的科学突破 。
AlphaFold2做了一件事——预测出98.5%的人类蛋白质结构 。

这是困扰学界半个世纪的难题 。
用传统办法 , 科学家们测试1种结构 , 要花上好几个月;在AI算力下 , 2亿个结构的密码就此破解 。
算力爆发式增长 , 为人工智能提供了沃土、催化剂 。
而人工智能的技术突破和大规模应用 , 对社会、经济和生产带来了范式转变 。
做医药研发的公司 , 如今用AI辅助 , 改变、缩短了研发的流程 。 北大在研究靶向药时 , 就借助了飞天智算平台 , 将计算效率提升了100倍 。
量化基金公司 , 非常壕气地砸10个亿建超级计算机 , 在时间尺度上博弈 , 每毫秒几百万上下;
在工业领域 , 如海尔、三一重工、上汽、宝钢 , 都建起了自动化生产线、无人车间、黑灯工厂 , 探索智能制造的可能性;
山东寿光的实验大棚里 , 培育、巡田、施肥、防虫害等工作 , 已经交给AI管理;
小鹏汽车和阿里云合作 , 在乌兰察布建成了中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇” , 让自动驾驶的模型训练时间 , 从7天缩短到1小时;