案例|老板电器“未来工厂”：5个亿换来制胜1% | 案例( 三 ) 面部识别|facebook|人脸识别|me

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老板电器“未来工厂”内部
另外，针对设备线体之间的数据传输，在老板电器“未来工厂”里采用了“边缘计算”的方式，这一技术，让设备的数据采集从过去“秒级”提升到“毫秒级”，采集的方式也从过去的“组态软件”转变为“基于边缘端”的采集，“边缘计算”也提升了设备数据采集的稳定性，从过去的75%提升到现在的100%。
从2019年决定要做“未来工厂”，到2020年4月正式实施，再到历时9个月的改造，“未来工厂”最终成型。从尝试“机器换人”，到探索“未来工厂”，老板电器在近十年间坚定不移持续在信息系统建设及设备购置上的投入累计已有近5亿元。
如今，在这座“未来工厂”里的所有设备都能基于数据和算法自行运转，生产效率提高了45%，生产成本降低21%，良品率从过去的98%提升至99%。“别小看这1%的提升，对于制造行业来说，当良品率达到一定的台阶，再往上提升一步非常困难。”俞佳良说。
未来工厂如何诞生？在从“智能化工厂”转向“未来工厂”的过程中，老板电器经历过前期的可行性论证后，便开始寻找技术合作伙伴。老板电器一开始便排除了国外厂商，原因在于，2015年老板电器在建设智能工厂的过程中，对这类厂商进行过一轮考察，但最终都没有找到可供参考的案例，从那时起，老板电器就意识到，这应该是一次没有任何参考案例的、摸着石头过河的尝试。
2018年，阿里云曾与老板电器有过合作，彼时合作内容偏重于电商大数据。2019年老板电器在论证未来工厂是否可行时，引发了阿里云的关注。阿里云智能零售行业解决方案架构师涂发亮回忆，当时去调研，发现智能工厂里出现的很多问题跟阿里云的工业互联网平台上的“数字工厂”板块相当匹配。
比如智能化工厂在进一步提升中出现的瓶颈，如产销打通、数字孪生、边缘计算、更为精细的神经网络如何布设等等。俞佳良回忆，当时看到阿里云递来的方案，几轮沟通下来，很快就敲定了合作，因为比较符合老板电器的需求。
这份“符合要求”的方案，也是阿里云深入调研的结果，它主要聚焦解决了三个问题：
第一，将工厂现场业务层的数据连接到阿里云的工业互联网平台上，而阿里云的工业互联网层又与老板电器的ERP、CRM、MES等系统连通，这样，通过阿里云的工业互联网平台，数据实现了“上上下下”的连通。
数据畅通，是各种业务流畅运行的前提。例如，此前，端与端的连接就会有因电压不稳定造成设备数据丢失的情况，阿里云便调用了“边缘托管应用服务”，确保数据的采集从过去的“秒级”提升到“毫秒级别”，数据采集的稳定性也随之提升到100%。
工厂现场生产指令的下达，会涉及到与ERP系统用料以及采购的调动，这涉及到生产过程与供应链的连接，此外，围绕着未来工厂生产过程的财务系统、人力系统、采购系统都在阿里云工业互联网平台上顺畅地运作。
第二，阿里云对于老板电器未来工厂里的数据规则做出更为优化和智能的标注。各系统、各设备间的数据运营规则，类似于人体神经收到大脑的指令，但与人体大脑能对神经天然生成指令不同，在未来工厂里，这些规则都需要人为去标注以及设计。
涂发亮介绍，仅这一个环节，阿里云就在前期对23个生产场景进行了梳理，包括数据采集规则的规划，以及连接平台端的数据应用规则等。比如在采集环节，不仅要筛选有价值的数据，还要制定数据采集的频率……这些建立在业务场景需求的规划，进一步提升了工厂的灵敏度，给工厂布设了“聪明的神经网络”。