值得一提的是，与面对其他技术的保守和谨慎不同，RPA技术是率先被大企业所接受和使用的，比如银行，政府机构，医药单位，电信运营商等。

究其原因，无外乎在于RPA没有侵入性，不会破坏企业已有的系统，也不需要更改应用程序或流程，而且还具有灵活部署的特点。也就是说，凭借很少的资源，企业就可以体会到RPA的好处。

最明显的莫过于在银行的应用，据悉RPA主要用于风险控制、资产选择、数据分析、运营管理、渠道建设等场景，例如信贷财报自动录入、监管上报、 保函业务、信用卡发卡信用调查及在线审批等业务。

根据研究，RPA给60~75%的银行流程带来约30~40%的效能提升，以兴业银行为例，目前兴业银行的RPA每年能够节省工时超50万小时，替代执行业务笔数超3000万笔，为全行近10％的员工提供了“数字员工”服务。

此外，在大型企业的财务环节，RPA的渗透率也很高。比如，一家大型软件公司构建了一个RPA管道来自动化发票流程，包括发票接收、组织和文件夹结构以及发票对账，从而实现了在每小时生成无数发票的同时实现零错误，最终节省了30%以上的成本。

再比如，具有NLP的RPA平台可以对发票、定价查询和客户支持日志等文件进行分类，以提取关键信息。有了这些信息，就可以自动为客户、账单客户生成估算值，并将冗长的记录压缩成简单的笔记。

同样的，在其他行业，RPA的落地效果也变得越来越明显。在石油和天然气行业，RPA可用于处理收据、管理订单和关闭进口线。在房地产领域，房地产清单和搜索记录可以自动化。在政府部门，许多人认为RPA是一种“廉价”可以提高工作场所和流程效率的方式，并为公众提供更好的体验。

争议、矛盾和摩擦

然而，RPA并不像看起来那么容易，且全是好处。

最常见的担忧是，它的推广会使一部分劳动力变得多余，造成企业裁员。毕竟RPA的作用是自动化完成工人做的工作。

说到底，RPA本质是一种机器人，那之前关于机器人的质疑，同样会落在RPA身上，比如是否会永久取代人类的部分工作，取代范围是否会持续扩大，进而造成人类失业。

而RPA厂商回应这种质疑的说辞，也与之前机器人时代的如出一辙，即RPA不是用机器人代替人类，而是自动执行大量重复的任务（例如复制、粘贴、验证和收集数据）使公司能够充分利用员工的脑力和注意力。。

可这种说辞有多少工人能够接受，没人知道。

“广泛采用RPA的最大障碍之一是对该技术的误解甚至恐惧，”一位从业者如此说道。

此外，在投入成本和效果表现上，RPA似乎也不尽人意。根据最新报告，一些企业可能会夸大结果，同时低估投入成本。“这包括构建或数字化内容所需的额外工具、业务流程绩效责任的转变以及与扩展相关的挑战，”

关于这一点，上述从业者表示，第一次实施RPA可能不会立即带来高回报率。有时，至少需要三年才能看到结果。

更为具体地，在云扩科技创始人兼CEO刘春刚看来，RPA在企业的落地过程中会遇到三个方面的挑战：

• 传统RPA在企业落地过程中私有化部署比例比较多，意味着RPA的实施和服务成本相比比较高。
  
• 传统RPA智能化程度比较低，意味着RPA在企业内部要适应不同的流程，适应不同的系统以及操作环境都会遇到稳定性的挑战。
  
• RPA应用推广过程中需要一个周期，从企业一个部门的一个场景，到企业内部不同的部门，到整个集团公司内部的全部推广都会是一个缓慢的过程，这个规模化应用的速度相对来说会遇到比较慢的挑战。
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