物流|鹰瞳科技展翅，中国医疗AI第一股是怎么诞生的？( 四 ) 京东

在这次真实世界的“大考”中，鹰瞳科技可以说拿了“满分” ，研究结果里坦率地指出“该辅助诊断系统在临床真实世界验证中表现出稳健的疾病识别能力，准确率媲美医学专家” 。
同时，世界著名的眼科殿堂——美国威斯康星大学麦迪逊分校影像诊断中心的主任Amitha Domalpally的专题评述也发表在同期杂志上，更是不吝溢美之词，她这样写到——该研究“标志着医学人工智能研究迈向正确的发展方向” 。
AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标，而对于这个项目来说，研究团队通过2万余张视网膜图像对鹰瞳科技的AI辅助系统进行了内部验证，其模型评估指标AUC可达0.955 。
为了充分验证，该研究还使用了全国35家医疗机构前瞻性采集的近2万张视网膜图像进行外部测试，这些数据的来源，包括来自中国28个省份的8家三级医院、6家社区医院和21家健康体检机构，而结果显示其AUC在0.95-0.98之间，性能表现优异。

简而言之，在准确率方面，鹰瞳科技的该系统准确率已经达到世界第一，同时拥有全球最大的数据库。
而在另一次面对真实世界的研究里，鹰瞳科技选择与北京清华长庚医院眼科的胡运韬团队合作，这次的成果同样发表在顶级刊物—英国自然科学期刊《科学报告》（Scientific Reports）上，该研究同样表明，鹰瞳科技基于眼底照片训练的AI算法，在真实临床环境下对黄斑前膜（ERM ，亦称视网膜前膜）的检测达到了专业眼科医生的水平，具备在大规模筛查场景下应用的医学价值和广阔前景。
不仅如此，招股书介绍，鹰瞳科技在《柳叶刀》系列、《英国眼科学杂志》及《英国皮肤病学杂志》等权威同行评审期刊，以及MICCAI等一些颇具影响力的人工智能学术会议上发表的论文达到20余篇。
可以说，如果说三类证是鹰瞳科技进入商业转化的门票，那这些发表在世界顶级刊物上的权威结果，和鹰瞳科技辅助诊断系统在一定条件下“媲美”人类专科医生的客观评价，则是前者最好的信誉背书。
也许有较真的人会说，如果更权威的医生用更先进的OCT检测，可能会略胜AI一筹，但不要忘记了，鹰瞳科技研发这套系统的目的不在于挑战少数最顶级的人类精英，而是为了解决该技术的可及性和普遍性，是为了解决中国目前普遍存在的、因为高端医疗资源稀缺而存在的“看病难、看病贵”的问题，且不说这套系统在投入实际应用后，会迅速得到大量真实的“数据燃料” ，产生“数据飞轮效应” ，把诊断精度迅速推高；足以提升整个行业的服务水准，让更多用户得到福祉。
截至目前，鹰瞳科技的产品已覆盖超过950家视光网点、400多家等级医院、28个省份区域内保险机构、140多家体检中心。
单是2020年，招股书显示，鹰瞳科技的解决方案检测量超过266万例，并检出近30多万例阳性（占全部检测量的12.3%）及有严重或迫切健康风险22291例（占全部检测量的0.8%）。
一个充满希望的新产业形态，已经在鹰瞳科技的努力下萌发。