物流|鹰瞳科技展翅，中国医疗AI第一股是怎么诞生的？( 三 ) 京东

他们出人意料地没有把产品局限于眼科诊断方面，而是指向了更为庞大的慢性病市场。

我们知道的是，鹰瞳科技的核心产品是Airdoc-AIFUNDUS ，而目前，鹰瞳科技已开发了出三个版本的Airdoc-AIFUNDUS ，它们各有各的用途：Airdoc-AIFUNDUS(1.0)用于糖尿病视网膜病变的辅助诊断；Airdoc-AIFUNDUS(2.0)被设计用于高血压性视网膜病变、视网膜静脉阻塞及年龄相关性黄斑变性的辅助诊断；Airdoc-AIFUNDUS(3.0)被设计用于病理性近视及视网膜脱离的辅助诊断。
其中， Airdoc-AIFUNDUS(1.0)获批用于辅助诊断糖尿病视网膜病变，为首款获得国家药监局颁发的第三类医疗器械证书的人工智能视网膜影像识别辅助诊断产品，其在临床试验中显示出91.75%的敏感性和93.1%的特异性。
它的意义不仅仅是让鹰瞳科技的产品得以在国内医院使用，用于协助医生做医疗诊断，更重要的是指向了一个比眼视光更庞大的市场。
2020年，中国患糖尿病及高血压的患者分别达1.298亿人和2.45亿人。但患者往往知晓率较低，像糖尿病仅为43.3% ，控制率也较低，仅为32.2% 。
早发现才能早治疗，而如何“发现”至关重要——糖尿病视网膜病变是糖尿病患者最常见的并发症， 2020年，中国高达30%的糖尿病患者患有糖尿病视网膜病变，还有13%的高血压患者患有高血压性视网膜病变。

由于视网膜是人体中唯一能够以无创方式直接观察血管及神经的部位，鹰瞳科技的人工智能视网膜影像识别分析，可提供无创、准确、快速、高效且可扩展的解决方案。
你可以设想一下，在今后的体检中，你只需要被“看一眼”就能够被有效筛查，这对推进糖尿病早筛的可及性、普及型，有多么巨大的意义？
且相比医学影像AI的其他解决方案，人工智能视网膜影像识别分析可更广泛地应用于医疗和大健康场景，这使得人工智能视网膜影像识别市场得到爆炸性增长。弗若斯特沙利文数据显示，人工智能视网膜医学影像市场规模到2030年将达到340亿元，占整个医学影像市场的1/3以上。
更有想象空间的是，鹰瞳科技看准的院外市场。
对张大磊来说，亲人的那次误诊，源自于医生的经验不足。所以他就一直带着这样的一种思考去做研发——能不能把医疗资源丰富地区的、高阶的、优秀的医生掌握的技能，变成算法模型和AI能力，最终让每个需要眼视光检查的地方，都被AI赋能，让患者都用上“最好的健康服务” 。
因此，鹰瞳科技拓展了两条新的产品线，其中，健康风险评估解决方案旨在为用户提供基本的健康评估，有助于检测风险指标。目前，该解决方案已服务于包括体检中心、社区诊所、保险公司、视光中心及药房在内的多元化健康场景，并已产生十分可观的收入。
而便携硬件设备产品线，则主要包括三款自主研发的眼底相机，这些设备与辅助诊断SaMD（医疗器械软件， Software as a Medical Device）和健康风险评估解决方案兼容，使得公司能够提供无缝结合硬件和软件的综合医疗健康解决方案。
在目前的医疗AI企业中，能够提供软硬件一体化方案的公司少之又少，可以想象，该产品将会迅速占领市场。
3、真实世界里的最高标准一项如此前沿的技术是否得到应用，还要看真实世界的检验。
为此，鹰瞳科技联合广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队，开展了“AI视网膜多病种辅助诊断系统”的真实世界研究，目的就是用来自真实生活的病例来挑战和完善这套系统。
现在，这项真实世界研究的成果，已经正式发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》（The Lancet Digital Health)杂志(SCI影响因子24.519) 。