决策|如何根据数以千计的用户洞察，做出最佳的产品决策( 三 ) 老客户|交互|商家|产品|用户

太好了！我们有一个解决方案来实施了，它非常重要，非常棒，是我们所希望的一切，我们真的很喜欢它，非常感谢！
五、最终的数据整理结构 The final structure现在我们来可视化一下我们最终的方法是如何去整理数据的。
正如你所见，用户洞察被分配到不同的功能下，功能可以关联到问题所在，问题可以整理到用户场景或者用户目标下。我们引入用户场景的层级是因为我们的产品非常庞大，我们所以希望对问题进行分组，以便在不同问题之间浏览切换。

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如果我们是那个视频会议产品的团队成员，下图就是我们用这种方法来整理Katie和Jimmy反馈意见的例子。

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正如你所见，一个用户洞察并不一定被分配到一个功能下，如果没有功能这一层级，你可以优先考虑问题，然后你就可以发散出更多的解决方案，所以这个方法是完全可用的。
我想强调的是，这是一个可以不断添加的结构。适用于今天的整理结构不一定适用于明天。这导致整个结构化主题更加困难。除此之外，适用于我们公司的结构不一定适用于你的公司，这就是为什么我会把工作坊流程发布出来来引导我们每个人去寻找适用于自己产品的方法，所以一定会根据这个方法找到你们的整理结构。
我们目前尝试去让我们的结构更加扁平，但是如果你发现浏览不同问题时很困哪，这可能就是你需要拓展出更多其他层级的信号。这种情况下，你可以在更小的问题上面引入另一个更大的问题层级，或者在低层级的用户场景之上加入更广泛的用户场景。这取决于你需要什么。
小建议：如果你在创建一个问题还是两个问题上犹豫，或者是否需要把一个问题拆解成两个问题，你可以选择后者，因为你永远可以把任何内容组合起来，但是很难去分开他们。
六、这个新的整理结构如何帮助你的日常工作？How does this new structure help our job?
1. 优点1从现在开始，这个结构不仅只是对产品管理有用。同样也适用于用户体验研究。体验研究人员可以看到哪个问题是紧迫的并且可以开始深挖研究。另外，这种思考方式也会鼓励每个人去思考每一个用户需求背后的原因，而不是一味去增加产品功能。
2. 优点2产品设计与开发变得更加高效。不再需要去做那些毫无价值的、浪费时间且无法结局问题的工作。
3. 优点3这是一个适用于产品、用户体验研究之间合作的完美工具。用户研究人员可以非常简单地加入到流程图的设计中，产品经理也可以更好地去选择创造更多价值的功能。
4. 优点4用户体验设计师和不能在洞察处理环节中紧密参与的其他同事（营销、销售等）可以更加简单地浏览这个结构，给予更宏观的呈现与总结，并且可以让紧迫的大问题只需要看一眼就可以快速定位。
七、使用软件 Tools现在有非常多的软件可以帮助你整理这些内容（Productboard、User Voice、Aha!、ProductPlan 等等）。
我非常建议谨慎思考哪个工具会更加满足你的需求。一旦你使用了一款软件，就得在那里收集数据，然后按照这种结构整理；所以一旦开始使用就不要更换，把数据迁移到另一个平台上需要巨大的时间和精力。
八、定量数据 Quantitative data到现在为止，我们一直在谈论定性数据，但是，这个方法同样也适用于定量数据！是不是很棒！
比如说，每当你看到某个功能需求在公共功能需求页面上有 88 票时，你只需要把这个洞察分配到相应的功能需求下，然后给它赋予一个比基础影响分数（当在用户访谈中，只有一个人提出了这个功能需求）更大的影响分数。