决策|如何根据数以千计的用户洞察，做出最佳的产品决策( 二 ) 老客户|交互|商家|产品|用户

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2. 随处可见的碎片化信息这是 Katie，她在使用视频会议软件，她说软件加载需要很多时间。

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现在我们来看我们的整理结构，我们有许多功能需求可以解决这个问题（比如增强加载指示，修复前端加载问题等）。所以你会把这些需求放在哪里呢？把他们放在一个需求下面，还是两个？
【决策|如何根据数以千计的用户洞察，做出最佳的产品决策】不管用哪种方式，你都没有从宏观角度来看问题，我们无法意识到一个问题的重要性，是因为我们把这些碎片放在不同的部分下面且没有统一考虑。
这并不能帮助我们确立问题的优先级。

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三、如何去解决？ How tosolvethis?让我来给你们展示一种我们整理定性数据的技巧。在这个新技巧的帮助下，我们可以更快地从产品和调研的角度来关注那些重要的部分。
同时我也附上了团队用户洞察数据整理工作坊的流程，所以你们可以创建自己的整理结构。这个技巧可能适合我们的产品团队，但是可能并不适合你们的，所以让我们来创造自己团队的整理结构吧！
四、我们寻找理想方法的过程 Our way to the ideal structure
首先，让我先来展示一下你已经非常熟悉的双钻模型。

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根据这个流程，首先需要找到你所探究的一般问题，接着，作为一个用户体验研究者，你将深挖问题并且发现更多的问题，然后，你需要决定哪个问题是接下来要着手去解决的。
到这里就结束了吗？还没有！我们仍然需要去寻找问题的解决方案……所以我们会如何做呢？我们开始发散创意去寻找最佳的解决方案。我们最终会拥有许许多多的提案，然后我们从这些提案中找出最优秀的那一个（拥有最高的价值和最少的实现成本）。
这是一个高效且合适的产品设计流程。
从 Jimmy 的想法来考虑，他给出了一个具体的解决方案。现在，我们与其去收集功能需求，然后根据哪个需求获得更多的票数来决定去实现哪个功能，不如尝试另外一个方法，同样也顺应了双钻模型。

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根据这个流程，你要从解决方案反向追溯到需要解决的具体问题。在这个例子中，具体的问题就是用户有音频连接问题。
知道了问题所在，所以接下来怎么办？现在就到了创意发散环节，我们需要找到这个问题的最佳解决方案。也许你们可以给用户一个音频故障排除指南，或者你们可以自己修复连接的问题。
我们这样做得到了什么？我们得到了一个根本问题更多更好的解决方案，我们当然可以确认这些解决方案都是围绕着这个根本问题展开的。

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现在最激动人心的部分来了，随着产品的成长，你将会获得海量的用户反馈，这些反馈映射出海量的问题。你需要耐心地去选择哪些需要深挖，哪些不需要。理想情况下，你需要去解决那个最紧迫的问题，实现最大的用户需求来创造最大的价值。好消息是，你现在可以着手去做了！
我们现在，有 100 个问题可以选择去深挖。根据用户反馈的数量和比重以及其他因素（业务目标，用户画像等），你可以选择去深挖哪一个问题。然后你会进行创意发散环节，获得 100 个解决方案。
接下来，进行优先级划分，有许多方法去寻找最佳和最终的解决方案。这篇文章并没有涵盖这个部分，如果你有兴趣，可以阅读这篇文章：https://plan.io/blog/feature-prioritization/