零售业|商场超市专卖店们，不敢再用“人脸方案”了( 二 ) 人脸识别|摄像头|英特尔|数码

也是那时候“AI技术作为品牌力”所能达到的顶峰。
记得当时一位服装店店主告诉我们，只要你进入商店，人脸识别会判断你是否是会员，不仅会记录你几次来店，喜欢什么类型的商品，还会按照你的喜好在线上店给你推荐你喜欢的单品——还能做到线上线下数据打通。
不过后来现实情况是，这种方案，并没有多少线下服装店买单。
“一开始做人脸零售方案的，其实打着人脸噱头，但受到行业理解力、软硬件成本、网络环境的限制，真实效果不太好，之前就倒了一批或者是转了方向；后来，疫情来了，又受到315冲击和法律对隐私保护的限制，很多都活的不咋地。 ”
一位零售技术服务商透露，由于负面舆论越来越强烈，很多大型商业集团也都不太敢用人脸相关的方案了。
“因此，一些其他的技术方案，包括体态识别、步态识别或者说是行为识别，这类说法和方案慢慢在近几年多起来了。 ”
在展区，一家门店数字服务商在展示“姿态识别”技术。
而这次我们在展区屏幕上，看到的，就是连接了人体骨架关键节点的姿态（体态）识别。
那么，我们首先冒出的第一个疑问是，这些识别方式，就能避免隐私数据被泄露吗？
其实包括姿态识别、行为识别一类的识别方法，也不是新鲜事物。
早在2015年天津大学几名教授就在IEEE发表了关于“如何建立一个多视点的人类行为框架”的论文。后来，包括谷歌微软，以及国内旷视等许多技术创业公司，也展示过相关的行为、体态以及骨骼关键节点识别技术。
而这项技术被认为适合应用的场景，是识别公开道路上路人行走姿态（奔跑、行走和聚集检测），以及体育行业里对运动员的动作进行辅助分析。
但也会有让你反感的应用概念——譬如学校。要知道，你打瞌睡和趴在课桌上的姿态，根据很多企业的说法都是“可以识别出来的” 。
不过，在排除同时使用其他技术和没有获知你身份数据前提下，它只能确认你在奔跑或动作异常，但不能确认你是谁。
1776便是他的编号
“这种人体节点的识别方式，不会反推出你的任何个人信息。你看，每个人都只是有一个编号，没有任何身份特征。
这种识别是通过判断你的身体骨架、姿态，譬如宽度高度等数据，可以区分出是男是女，是成人还是儿童。 ”
这位工程师指出，在他们接触到的泛零售领域里的客户，其实并没有对人的身份做精准定位的诉求。另外，他们的方案在欧洲和东南亚先做了落地，那里做这种识别案例要做政府备案，要求非常严格。
“门店的最终目的是要提升客流量，提升产品销量，提升营业额，这其实跟某个具体的人没有太大关系。 ”
因此，很明显，这种仅通过姿态和骨骼来判断性别特征的准确率，只能达到80%以上。所以还要辅助以识别顾客的动作，并综合顾客的行动轨迹数据——
你是停下来交谈，还是买了直接走人，还是拐了好几个弯又返回到一开始的地方。
他提到一个有趣的消费者性别分析结果，尽管我们大部分人可能都会有这样的印象，但有了数据做进一步理论支撑：
“我们给一家商店做案例时，数据结论是：女生来买东西，走走停停，永远没有一个明显的目的地，哪里都会看一下，可能绕好几圈；但男性顾客的目的性则非常强，几乎呈直线型，一般买了就走人。 ”
大型超市，图片来自网络
但是， 4年前，一位大型超市规划人员曾向我们透露，在某个较大的空间内人流量超过某个阙值时，摄像头的监测和数据分析很容易会“失灵” 。