研发|破局当下新药研发的困境 -- 大数据与人工智能的多维度利用( 三 ) 注册资本|邓晖|星宇股份|虹软

谈到落地和需要改进的地方时，4位嘉宾一致认为数据的质量和可信度是需要提高的地方，因为低质量数据不仅会影响模型本身，还会影响结果预测的准确性。但更重要的是，数据要贴合最终的应用场景与需求，正如寿建勇博士谈到的，人工智能和大数据的应用应该以需求和项目目的为导向，解决实际问题才是关键。这点也得到了其他讨论嘉宾的认可，这个过程其实需要研发和数据智能化应用的专业人士共同努力，多方探讨，通过一个个项目磨合，才能真正实现落地。
与会的现场观众也反响热烈，针对数据与技术应用的合规性、区块链等新技术的应用潜力等多角度同论坛嘉宾交换了意见
此次论坛让我们了解到医药研发中面临着研发效率降低，研发成本升高的困境，也让我们看到了人工智能和大数据在医药领域的前沿应用，它们为提高研发效率，降低研发成本发挥着重要的作用。
【研发|破局当下新药研发的困境 -- 大数据与人工智能的多维度利用】虽然在我国，人工智能与大数据在医药领域的应用尚属起步阶段，还没有大量的研发成果出现。但我们有理由相信随着时间的积累，中国会出现越来越多像领星生物和宇道生物这样的企业。他们的勇敢尝试一定会助力中国医药研发走上更高的台阶，走向更广阔的的世界。