dC端产品的增长实践( 二 )


三、我们这个时代的金凤花我时常感觉我们所处的行业环境变化太快了,每天都会有很多很多不确定的信息在发生,让我感觉在这个行业里我就像一个化石一样。那我们面对这样的金凤花环境时能做什么?
我觉得只有两个方向:

  • 第一条路就是我得想尽办法看清全局以及看清细节,在这两者之间寻找我更好的生存空间。
  • 第二条路,就是躺平。
我选择前者,偶尔也会选择后者。对于互联网增长,我想大家不可能没有被卷入到这样的一个金凤花环境里面的,多多少少都会从事跟增长相关的事情。
dC端产品的增长实践
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复杂事物有五大关键特征:
1)由多种成分组成
我们整个增长面临的成分就是很复杂的成分。
2)一种明确的方式结合在一起
这些成分结合在一起是有它特定的方式的,需要按照正确的方式去进行增长才能生效。整个互联网流量见顶会引发各种效应,例如用户变得更拥挤,行业变得更拥挤,反馈信息越来越多。在这个过程中,你的决定因素就会变得看不清。
3)具有新的或突现的属性
增长突现的特征是更强调数据和实验的驱动的方式。
4)只出现在环境合适的地方
5)依赖能量流
就像人不吃饭会死,汽车没有油就开不动,我们在做增长这件事情的时候,没有能量是不可以运行的。
四、面对复杂的增长问题你可以做什么?1. 看清全局,心中不慌1)增长视角诊断业务现状
dC端产品的增长实践
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速动:
在增长这方面,大家日常看的最多的视角应该就是速动。增长的是什么?通常是规模,但有的业务是看DAU规模,有的业务是看MAU 规模,这取决于你本身业务的一个频率和属性。
这张图里面周速动比在最后一个节点大概是零点九,你能通过这张图告诉我,明天的DAU是涨还是跌吗?
事实上,它有可能是不涨不跌的。因为我的问题是明天的DAU会怎么走,但在这张图里面少了一个留存用户的变化。也就是我只知道进水进了多少,出水出了多少,进水和出水的一个比例是怎样的。这张图只能回答你在一周内,他在规模上的变化,但是不能告诉你明天的DAU走向是什么,因为留存用户的活跃度还在发生变化。
高活变低活,低活变中活的这个过程是没有在速动里面展现出来的。
这就是在增长方面,很多同学都会去看数据,但看了速动比之后又不能解释规模之间变化的一个根本性的问题。所以我们要学会看这个视角是什么意思。
漏斗:
我们诊断业务比较常用的就是漏斗。但漏斗有一个问题,就是都用一样的步骤,第一步到第二步到第三步到第四步都是一样的,没有什么区别。
但是看的不同步骤是一个非常关键的区别。我举一个例子,比如说大部分C端产品都会做push 功能,那push 是一个特别常见的看漏斗的需求场景。大家常用的看push漏斗的步骤是什么?第一步下发,第二步展示,第三步点击。
还有第四步吗?有可能会看一下点击用户使用时长?
我不确定你们的漏斗是怎样的,但大家可以想象,如果我的push一直是以这样的漏斗去看问题的话,可能会产生什么样的问题。因为漏斗最终的目标导向看的就是点击用户的规模。
点击用户的规模是不是越大越好?有没有可能最终的结果变成我们始终在同一波羊上面薅羊毛,而这个羊身上的羊毛会越薅越少。
大家要认清push这个产品对自己产品最终的价值到底是什么。我是希望一直依赖push这个通道去建立我的用户认知,用户每次都用这种方式打开呢?还是我希望用户真正了解我的产品是什么,主动打开我的产品。