便利店|疯狂扩张,4年开店2800家!这个便利店「新物种」也干不下去了?( 三 )


所以 , 圈内人都有一个共识:门店的核心竞争力 , 往往就取决于一个好店长 。
那么 , 培养一名“合格的店长”需要多长时间呢?

  • “资深鼻祖”7-11说:我们至少得3年 。
  • “新物种”便利蜂却说:我们不需要店长!

如果你仔细观察过 , 就会发现便利蜂的门店里果然只有店员 , 没有店长 。

那店长的活儿 , 都给谁了呢?
庄辰超的答案是:数字化系统 。
像订货、选品、SKU调整之类的线上操作 , 系统自己就能从发指令到执行 , 闭环完成了 。 而像员工排班、货品陈列、现场熟食生产等需要人来配合的工作 , 就由系统发出指令 , 店员只需要按照执行 。
一句话 , 在便利蜂 , 算法驱动一切 , 系统决定生死 。
省去了大量培养新店长的时间与精力 , 所以他才能凭着快速拓展 , 成为走得比7-11更远的便利店品牌神话!
可话又说回来了:什么都让机器决定?能靠谱吗?
庄辰超拿出了2个“让人无法拒绝”的理由——

首先 , 便利店的决策虽然多如牛毛 , 但大都没有“致命危险” 。
如果换成银行、医院 , 动不动就跟钱、人命有关 , 弄不好就会出大事 。
而在便利店里 , 今天面包进多了 , 大不了最后甩卖 , 或者干脆不要了 , 损失个块儿八毛的 , 不影响第二天开门营业 。
这就让决策系统拥有了充裕的试错空间 。 通过不断地自我纠正、修复 , 一步步地掌握便利店的决策规律 , 不仅能大大提高经营效率 , 复制起来也很方便 。

另外 , 庄辰超还做了一个实验:他找来10个成熟有经验的店长 , 依据过去一周的门店销量数据 , 去决策减少门店的10% SKU 。 第二天 , 门店的销量下降了5% 。
而如果换成系统 , 同样的决策 , 带来的影响却只有0.7% 。
事实胜于雄辩 。
在某些方面 , 机器的算法的确比人的直觉更靠谱!
不得不承认 , 如果时间停在2019年 , 庄辰超的便利蜂算法系统 , 的确能成为惊艳行业的“新物种” 。
然而 , 随着2020年的到来 , 算法对于便利蜂来说 , 究竟是利还是弊 , 就不好说了 。

03 关店潮:“冬眠”还是“假寐”?

“原来我公司附近有一家便利蜂 , 住处附近也有一家 , 最近都关门了 。 ”
“便利蜂怎么了?”
2022年刚开春 , 很多消费者都发现了 , 曾经遍布大街小巷的便利蜂 , 接连出现闭店、提前关门、货架空缺的情况 。 不仅如此 , 便利蜂线上的外卖订餐和小程序也相继关闭 。
关键是 , 这还不是“某个地区的问题” , 北京、上海、南京、济南、无锡等地 , 都出现了“关闭的便利蜂” 。
一时间 , “便利蜂出现大幅关店潮”成为热议话题 。

不过 , 就在上个月 , 便利蜂官方给出了回应 , 称“不存在大量关店潮” 。

“当前 , 便利蜂正陆续同步推进各城市冬眠门店的复业 , 待更好时机和条件出现 , 便利蜂冬眠门店将全部复开 。 ”
换句话说 , 我们不是关门了 , 只是暂时“冬眠” 。

那为什么要冬眠呢?
这还得回到庄辰超的算法决策系统上 。
其实刚开始 , 庄辰超并没有想把所有决策都交给系统 。
他的本意是让系统来辅助店长做决策 。
这样一来 , 既能发挥系统快速决策的优势 , 又能加入店长从全局考虑的判断与分析 , 优势互补 , 一举两得 。