苹果|Apple Watch将添加“睡眠阶段”功能！苹果副总裁葛越谈健康应用新进展【附演讲全文】 Apple Watch|机器学习|传感器

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作者 | 徐珊
编辑 | 漠影
智东西9月6日消息，近期苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越在上海世界人工智能大会上发表演讲，主要阐述了苹果近些年在无障碍功能和健康功能上做出的技术改进。
比如说， Apple Watch的辅助触控功能、AirPods Pro的对话增强功能以及iOS 16和iPadOS 16中发布的门检测功能等都是苹果在无障碍领域为特殊人士提供的便捷之处。同时，在健康领域，苹果一直在考虑多数人的健康情况。也因此，苹果在watchOS 9推出了新的“睡眠阶段”功能，它能帮助大家更好地了解自己的睡眠状况。
她认为，机器学习正在成为苹果创新重要的工具。会上，她还提到苹果的机器学习模型不仅仅依赖于芯片性能，还需要高质量的输入，包括触控、动作、声音、和视觉等信息。苹果通过将传感器集成到硬件设备中，以便提供快速和高度准确的信号。
在世界人工智能大会上，苹果给出了哪些信息？苹果在人工智能领域又有哪些新的进展？我们可以通过此次演讲，了解苹果的最新情况。

▲苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越
以下为苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越《机器学习创造更健康和无障碍的未来》的演讲全文：
各位领导，各位嘉宾：大家下午好。首先，非常感谢主办方邀请我再次回到世界人工智能大会，很高兴今天有机会与大家交流。
在Apple ，我们希望我们的产品能够帮助人们创新和创造，提供人们日常生活所需要的支持。机器学习在其中扮演着至关重要的作用：它可以更好地发挥我们软硬件结合的强大功能，在各个方面改善人们的生活。我们已经无数次看到了它的巨大能力。
今天，我想深入讨论在改善人们生活方面潜力特别明显的两个领域：无障碍功能和健康功能。我们会探讨一些由机器学习帮助实现的Apple的功能：其中的一些功能是专门为残疾人和有特殊需要的人们设计的，而另外一些功能则能够帮助各行各业的人过上更健康的生活。
但是，与任何技术一样，机器学习也不能单独发挥作用，所以我会从帮助它成为如此强大工具的那些创新谈起。
在Apple ，我们始终关注产品设计的整体性。因此，无论是我们产品的硬件还是软件，我们都一直坚信设计和集成应该同步进行。
而这种整合的一个极佳的例子就是Apple Silicon ，它通过强有力的性能和优异的电池寿命，帮助实现了一些强大的新功能。神经网络引擎是这些创新的关键一环。它专为机器学习而构建，在运行机器学习模型时非常强大且高效。
当然，我们尖端的机器学习模型不仅仅依赖于强大的芯片，还需要高质量的输入，包括触控、动作、声音、和视觉等信息。我们将强大的传感器集成到我们的设备中。这些传感器可以为我们的机器学习模型提供快速和高度准确的信号。
把这些传感器、最先进的机器学习模型以及强有力的Apple Silicon这三者相结合，我们就设计出了一些可以完全在终端设备上运行的功能。每个功能都可以在我们量身定制的硬件上运行，从而最大限度地提高效率，在不消耗太多电力的情况下获得最佳的性能。由于不需要高速的网络连接，功能的表现也就更加稳定、可靠。
尤为重要的是，因为没有数据需要离开终端设备，隐私会得到更好的保护。这个优势对于健康和无障碍功能尤其重要。因为对这些功能来说，出色的用户体验离不开效率、可靠性和隐私保护。