苹果|Apple Watch将添加“睡眠阶段”功能！苹果副总裁葛越谈健康应用新进展【附演讲全文】( 二 ) Apple Watch|机器学习|传感器

让我们先从提供无障碍帮助的辅助功能说起。我们相信世界上最好的产品应该满足每个人的需求。无障碍是我们一个核心价值观，也是贯穿所有产品的一个重要部分。我们致力于制造真正适合所有人的产品。
我们知道机器学习能够帮助残疾用户提供独立性和便利性，包括视障人士、听障人士、有肢体和运动障碍，以及认知障碍的人。让我们来看几个例子，先从Apple Watch开始， Apple Watch上的辅助触控功能允许上肢行动不便的用户通过手势来控制Apple Watch 。
这个功能将设备上的机器学习与来自Apple Watch内置传感器的数据相结合，帮助检测肌肉运动和肌腱活动的细微差异，从而替代了轻点显示屏的做法。通过包括陀螺仪、加速度计和光学心率传感器，用户可以用捏合或握拳这类的手部动作来操控Apple Watch 。
接下来我们来说说AirPods Pro 。 AirPods Pro结合了Apple的H1芯片和内置麦克风，通过机器学习带来强大的听力体验。 AirPods Pro上的对话增强功能通过机器学习来检测并放大声音。如果你在嘈杂的餐厅与人交谈，对话增强功能可以聚焦你面前的人的声音，让你听得更清楚。值得一提的是，该功能只需要在终端设备上即可运行。
最后，让我们来看看最近在iOS 16和iPadOS 16中发布的门检测功能。门检测功能结合了LiDAR扫描仪、摄像头和终端设备上运行的机器学习来帮助视障用户确定门的位置，探测人与门的距离，并判断门究竟是开启还是关闭。它甚至可以读取门周围的标志和符号，例如办公室的房间号，或者无障碍入口的标志。
用户还可以将门检测与人员检测功能结合起来使用，帮助视障人士在公共场所更加自如地行动，识别附近是否有人，从而保持社交距离。这些只是机器学习对残疾人生活带来实质性影响的几个例子。结合了芯片、传感器技术和基于终端设备的机器学习这三者的进步，让我们的产品更容易使用，也帮助用户更好地和外部世界互动。
健康是我们关注的另一个充满潜力的领域，可以改善人们的生活。技术可以发挥重要作用，让我们身体变得更健康，并鼓励人们用更健康的方式来生活。
我们的机器学习和传感器技术可以提供有用的健康信息，让用户能够通过日常行为的小改变，逐步实现整体大健康。我们始终确保这些健康功能经得起严格的科学验证，切实保护用户隐私始终是我们的重中之重。
举个例子，今年秋季我们将推出的watchOS 9里包括一个新的“睡眠阶段”功能。它能帮助大家更好地了解自己的睡眠状况。 Apple Watch中内置了心率传感器和加速度计。通过这些传感器的信号， Apple Watch可以检测用户究竟处于快速眼动、核心睡眠还是深度睡眠阶段，并提供睡眠呼吸频率和心率等详细指标。
另外，摔倒检测调用了Apple Watch中的加速度计和陀螺仪，通过机器学习算法，可以识别严重摔倒。通过分析手腕轨迹和冲击加速度， Apple Watch能在用户摔倒后发送警报。当然，我们还想要更进一步，想办法在用户摔倒之前，就能提供支持和帮助。
为此我们创建了步行稳定性这一功能。这是一种首创的健康功能，通过用户走动时iPhone产生的数据，可以看出他们摔倒风险有多大。这些重要信息可以帮助人们逐步改善行动能力，从而降低摔倒的风险。
虽然我们在健康领域的探索才刚刚开始，但是我们已经看到，机器学习和传感器技术在提供健康洞察、鼓励健康生活方式等方面潜力无限。所有这些功能都为了实现我们创造更美好生活的使命。我们对机器学习的未来充满希望：我们坚信它可以激发更多的创新，从而改善人们的生活。