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出品|智东西公开课讲师|刘思伟织点智能AI研究室负责人
导读：
6月1日晚，织点智能AI研究室负责人刘思伟在智东西公开课进行了AI零售合辑第二讲的直播讲解，主题为《商品识别算法在收银结算场景的应用与落地》。
在本次讲解中，刘思伟老师首先分析AI+零售存在的业态，然后针对结算收银场景中商品识别的难点，从商品识别落地中的模型选择、数据挑选与标注、前端和云端部署、模型改进等方面，进行了深入讲解。
本文为此次专场主讲环节的图文整理：
正文：
大家好，我是刘思伟，来自广州织点智能AI研究室，负责零售场景相关的AI产品的落地。今天分享的主题为《商品识别算法在收银结算场景的应用与落地》，主要分以下4个部分:
1、AI+零售2、CVPOS自助收银的应用和商品识别的难点3、商品识别算法落地的一般方法4、商品识别算法工程落地步骤和应用实践
AI+零售
首先，AI+零售定义为以人工智能为核心技术，为零售行业降本增效，增强用户的体验。也就是人工智能在传统行业里，是为了提升它的效率、降成本、整合资源并增强体验。但在实践中发现，AI的能力并没有我们期待的那么美好，所以在落地的过程中，更需要脚踏实地的抓紧节省成本的关键指标。
【零售|34页PPT全解CVPOS自助收银及商品识别算法工程落地方法】近几年，接触到AI+零售的概念，大概是从16或17年的无人店开始，它确实是风靡一时，但是到后面主要是往自助结算、人脸支付、智慧营销及门店管理的方向发展。形态变得越来越沉稳，看到大家在风口前面慢慢冷静下来，回归到务实和理性，这是行业健康发展非常乐于看见的情况。为什么无人店不能够坚持下去，或者说现在越来越少？一个原因可能是人的诚信问题；另一个是管理、维护成本还很高，而体验却没达到非常极致的效果，所以大家也不再往这个方面去考虑。
目前AI+零售会有哪些业态呢？我们总结了4大产品业态。第一是自助结算，第二是无感购物，第三是新型支付，第四是智慧营销。
自助结算是在收银环节节省成本，从整个零售行来考虑，结算是在所有消费行为的末端，也是最容易想到并且场景最容易控制的，所以大家都愿意在这方面进行研发。自助收银产品主要是自助结算台，包括RFID的和视觉的，另外还有一些扫码设备，购物车以及冰箱等。实践证明，这些设备做的越简单，越易用，节省成本的效果就越显著。
第二是无感购物，拿了就走，这是最接近无人店的一种产品。他没有固定的结算的流程，挑完商品之后，出门就完成自动结算。它大概经历了两代，第一个是RFID的模式，第二个是完全基于视觉的模式。RFID相对比较简单，而且比较容易实现，只要在商品上加入特定的标签，出门时通过感应完成商品的检测，从而生成订单。RFID实际上完成了一种成本转移，把末端的结算的成本转移到中间用来贴标签、管理商品的成本。而视觉方案确实是解决了成本转移的问题，但是它本身造价比较高，要求的运算能力、传感器的精度、规模都非常的大，而且并非真的无人，还需要按照一定规则进行运营，所以真正达到无人落地还需要很长的一段时间，它涉及到成本、技术和客户顾客的习惯的问题。为什么还继续坚持做这样的产品？或许这是人类对未来的生活方式的期许和信仰。
第三是支付，自从诞生了扫码支付以后，我们携带现金的机会大大降低，这方面确实改变了我们的生活。下一步肯定会向无感支付的方向发展，它的第一阶段是人脸支付，我们在17年时借助微信的免密支付，率先推出了人脸支付+手势识别的模式，实现零接触的支付方式。随着人们对支付安全性的信心越来越强，人脸支付在未来必定成一个比较流行的趋势。