电子商务|如何将电子商务分析整合到战略中？电子商务

文章图片

想知道您是否可以提前弄清楚客户可能更喜欢什么，以及您应该采用什么定价策略来实现利润最大化？数据分析是关键。如今，数据已成为每个行业的燃料，电子商务市场也是如此。然而，大多数电子商务网站未能获得远见仅仅是因为他们不依赖于他们所坐的大量数据。作为一名营销人员，一个人可能在内容、电子邮件营销或社交媒体策略方面表现出色，但如果您缺乏决策方面的专业知识并在分析上花费适当的时间，这可能会导致资源和金钱的损失。

在线购物
为了更好地理解客户分析，人们应该做好更好的准备来处理数据并提出有关电子商务绩效的正确问题，并将分析整合到电子商务战略中。
客户分析每天，数以百万计的客户在网上购物，数以万亿计的人在网上冲浪。这些在线印记是成长型企业的潜在线索。所有这些数据都在某个时间点收集，从而创建数据日志，表明对客户偏好的有意义的洞察。电子商务零售商可以使用这些数据来改进他们的营销策略，并提前了解买家偏好或客户行为的转变。

电子商务
为了捕获电子商务分析，涵盖了广泛的指标。这些与完整的客户旅程、发现、获取、转换、保留甚至宣传有关，一旦收集到这些信息，就可以转化为洞察力、图表或业务的关键统计数据。
所有形式的营销计划都附有某种形式的客户分析。其中一些包括

每日浏览量
点击精选主页优惠的用户
跳出的用户百分比与留下来访问页面的客户数量的百分比
在一个页面上花费的平均时间

所有这些指标都可以帮助了解网站的性能。
知识就是力量作为中小型在线商店所有者，您的资源是有限的，这意味着时间和消耗率是您成功的关键因素。如果不了解哪些营销活动有效，哪些营销活动没有产生结果，则会导致时间和金钱的损失。因此，从在线营销和销售活动的所有领域访问统计信息，如果将其转化为有意义的见解，就会比竞争对手更具优势。了解哪些产品有效的信息使您能够放弃某些产品或对定价进行战略性更改。
客户分析如何解决一些关键问题在决定将时间和预算集中在哪里时，营销人员可以使用大量的在线渠道。但是，根据服务的性质，大多数可能对您有用的有效渠道不一定对其他人有用。在这里，数据分析可以回答您与以下相关的问题：
哪个渠道正在推动更高的用户渗透率？在争取客户获取的过程中，品牌有兴趣了解哪些渠道占据了客户渗透的大部分。因此，需求产生的努力集中在推动新客户的渠道上。这就是客户分析的使用告诉营销人员新流量的确切来源。也就是说，它会因企业而异，这就是为什么如果努力不能产生足够的收入，利用数据分析并了解在哪里花钱来获取客户是至关重要的。

整合营销
从意识到倡导的高效客户过程是什么？客户转化过程本质上详细说明了用户从您的产品的第一个接触点到购买的最终目的地所采取的步骤。客户分析可帮助零售商了解客户最有可能通过哪些渠道找到您的品牌，以及哪些接触点会导致转化并最终获得支持。
使用属性模型，通过检查和详细说明该点在客户旅程中作为接触点的频率，告诉营销人员网页、资源和其他内容与用户产生了多大的共鸣。