|机器学习和人工智能如何协同工作赋能CRM？

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机器学习和人工智能会成为客户关系管理( CRM ) 软件的下一件大事吗？专家们如此相信，因为这些技术可以帮助企业从数据中获得更多价值。

人工智能
随着公司的不断发展，用于管理它们的技术堆栈也必须如此。对于 CRM 解决方案尤其如此，它需要跟上客户不断变化的需求及其与企业的交互。幸运的是，机器学习和人工智能使 CRM 能够做到这一点。
通过利用这些强大的技术， CRM 软件变得更加准确和高效，为用户提供有价值的见解，帮助他们加强客户关系。机器学习是教计算机在没有明确编程的情况下从数据中学习。
另一方面，人工智能是一个更广泛的概念，指的是可以执行通常需要人类智能的活动的机器，例如推理和解决问题。
机器学习和人工智能如何协同工作以赋能 CRM？机器学习和人工智能是当今最重要的两项新兴技术。当它们一起使用时，它们可以改变 CRM 软件并将其潜力提升到更高的高度。这里有些例子：
1. 预测分析企业可以使用机器学习来构建预测模型来分析客户数据并识别模式。例如，使用预测分析的 CRM 系统可以自动识别哪些客户可能流失，然后采取措施阻止他们这样做。
同样，它可以确定哪些客户最有可能对追加销售或交叉销售报价做出积极响应，然后确保他们收到这些报价。在这两种情况下，机器学习和人工智能将协同工作，使 CRM 软件能够为企业带来更多价值。
2. 改善销售除了获得客户信任外，整合机器学习和人工智能还可以提高销售额。例如，组织可以使用机器学习来识别客户数据中可能表明对产品或服务的需求的模式。然后，他们可以使用 AI 生成有针对性的销售线索并自动化销售流程。

机器学习
再举一个例子， CRM 软件可能会使用机器学习来识别对新产品感兴趣的客户，然后使用 AI 向他们发送有针对性的销售电子邮件并提出个性化推荐。
3. 高效的客户服务同时，公司可以使用机器学习来识别客户查询中的模式，突出客户代表可能需要额外培训的领域。企业还可以使用人工智能来自动化简单的任务。例如，将客户路由到正确的代理或回答常见问题将使代理能够处理更复杂的查询。

AI
4. 获得客户信任同样，机器学习和人工智能可以帮助企业与客户建立信任。例如，组织可以使用机器学习根据客户的交互自动细分客户。然后，他们可以使用这些信息来提供与每个客户相关的有针对性的内容，从而增加他们与公司互动的可能性。
此外，组织可以使用机器学习来识别客户情绪。企业可以利用这些数据解决现有的痛点，从而改善客户体验。
5.超个性化服务企业可以使用机器学习来研究客户的行为和偏好，从而为客户提供更加个性化的服务。他们可以采用支持AI 的聊天机器人来提供客户支持、推荐和产品建议。机器学习和人工智能相结合，使 CRM 软件能够提供满足每个客户个人需求的超个性化服务体验。
6. 更好的决策最后，机器学习和人工智能可以帮助企业对客户做出更好的决策。例如，使用机器学习的 CRM 软件可以分析客户数据，以确定哪些客户最有可能对新的营销活动做出积极反应。
然后，公司可以使用人工智能来产生有针对性的潜在客户并自动化决策。通过这种方式，机器学习和人工智能可以共同帮助企业做出更好的客户决策。