用户|面试题讲解：如何分析功能优先性？( 三 )

给功能的统计数据标上颜色，红色代表魅力品质，橙色代表期望品质，绿色代表必备品质，蓝色代表无差异品质，紫色代表反向品质，灰色是可疑数据。
最后汇总陪玩大神功能的魅力/期望/必备/无差异/反向品质总数。

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用同样的方法，汇总订阅游戏装备/直播间跳转/特权礼物/主播PK/短视频功能的品质数据。

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至此，结果统计工作就完成了。总计一下结果统计的步骤：

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3. 可视化
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虽然有了统计结果，但我们还未确定各功能的优先级顺序。
需要通过better-worse系数（Kano模型的重要部分）确定各功能具备/不具备时用户的满意度，并通过可视化图表辅助呈现结果。
1) 确定Better-worse系数
Better系数和worse系数分别代表具备/不具备该功能时，用户的满意程度。
Better系数越接近1，表示具备该功能，对用户满意度的提升越明显；worse系数越接近-1，表示不具备该功能，对用户满意度的降低越明显。

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计算各功能的better系数及worse系数：

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2）统计图确定功能分区
以worse系数绝对值为横坐标，better系数为纵坐标，绘制各功能散点图并划分象限。

第一象限为期望功能，包含特权礼物、陪玩大神功能。
第二象限为魅力功能，包含直播间跳转、订阅游戏装备。
第三现象为无差异功能，包含主播PK。
第四象限为必备功能，包含短视频。

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结论：
一般而言，必备功能优先于期望功能优先于魅力功能，无差异功能根据产品情况可以考虑不做。
同一象限内，Better系数越接近1，用户满意度的提升越明显；worse系数越接近-1，用户满意度的降低越明显。因此在魅力功能中，直播间跳转优先于订阅游戏装备；在期望功能中，特权礼物优先于陪玩大神。

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必备功能通常是用户的基础需求，优先满足；
期望功能是用户比较同类型产品的关注点，在满足必要需求的基础上也应尽量满足；
魅力功能较难预测，但能带来用户忠诚度。

在实际业务中，功能的定义需要不断更新。随着市场和竞品发展，期望功能和魅力功能可能演变为必备功能，产品方要挖掘新的用户期望和惊喜点。
4. 模型调优

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1）结合用户其他信息，丰富结论
Kano的模型信息完全来源于用户问卷。实际上问卷结果不能完全代表用户的真实需求，用户所说不等于用户内在想法。
因此，以用户需求为导向确定优先性时，可以将Kano分析结果与产品用户画像结合分析，确定最终结论。
（用户画像包含目标用户的基本信息、使用场景、痛点和关键区分点。这些内容有助于确定用户的内在诉求。）
2）日常数据的Kano建模
前面我们也提到，对功能的定义需要不断更新。
同时，问卷的覆盖面是有限的，而大量的问卷调查需要消耗较多人力。因此，运用python等软件进行日常数据建模，有助于长线分析。