淘宝|淘宝,如何用科技将普通人拉到大秀前排( 三 )



目前 , 以抖音为代表的兴趣电商有种讨巧的解法——它借由博主完成风格的匹配 。 一个穿搭博主就能代表一种风格 , 抖音负责通过算法推送给合适的用户 。

淘宝天猫则用了更专业的方式:拆解风格 。 找来时尚行业专家和品牌商业团队 , 形成一套专门的风格知识框架 , 把一件衣服的颜色、廓形、领型、袖型、衣长、袖长、质感、纹理等元素拆解为一个个元子 , 对应上不同风格 。 比如 , 当一件微廓西装恰好是黑白灰、棕褐色等低调色彩 , 或是带着菱格纹印花的羊绒针织衫 , 就可能被定义为“时髦知识分子风” 。

美国“网红”Bella Hadid以一己之力 , 带起了“时髦知识分子风” 。

这改变了以往电商平台只能以材质、款式、颜色等工业属性划分服饰的分类方式 , 让消费者搜索和平台推荐都变得更容易 。 对商家来说 , 一旦找准风格定位 , 更容易在种草时被消费者识别 , 也得以在风格下搭售整套服饰 , 而不只是卖出一件衣服 。

风格数字化 , 意味着一份给品牌生产设计指南:淘宝天猫提供的趋势风格 , 按照增长趋势、供给丰富度以及当前规模划分 。 商家可以以此判断出自己要涉足的风格是红海还是蓝海 , 天花板有多高 。



譬如今年上半年春夏新势力周期间 , 新中式、纯御辣妹风、御姐轻熟等新风格趋势 , 淘宝端搜索量分别同比增长341%、2600%、801% 。 部分设计师原创品牌在春夏新势力周期间成交同比增长约350% 。

店铺开张第一年时还在寻找风格定位的RUSURE , 在和淘宝小二反复商讨用户需求和市场趋势后 , 成功切入美式复古运动风赛道 , 如今店铺年成交同比增长超300% 。

长远角度看 , 淘宝天猫以更细颗粒度划分风格 , 不光让平台的多元供给更具吸引力 , 也为长尾小众的设计师们提供了“跑出来”的机会 。 除了在淘宝上建立品牌的FUSSED , 从线下买手店上翻至天猫的设计师品牌 , 如Deepmoss、SHUSHU/TONG等 , 在今年7月底发布秋冬新品后 , “不管是流量还是成交 , 跟去年相比都有20%-30%的提高” , Labelhood蕾虎创始人Tasha Liu表示 。

流行传播的链条 , 已经变了
淘宝天猫产业发展及运营中心服饰时尚总经理乔乔表示 , 新势力周是淘宝天猫服饰行业从交易走向消费、垂直化运营变化的探路者 。

这句话得分成两部分理解:

第一 , “从交易到消费”意味着用数字能力洞察消费者的需求 , 是整个淘宝天猫的大方向 。

第二 , 各行业正在基于产业特点进行垂直化运营——譬如食品商家们过去可能受困于本地 , 现在通过补齐冷链运输环节、或改变生产包装技术走向全国 , 或是抓住时令节气不断推出新品;线上渗透率不及其它品类的淘宝家装家居行业 , 则在近期推出三大策略:将商品数字化、将服务变为商品、推动商家全域零售 。

落到服饰行业 , “我们已经越来越感觉到一个以小周期代替大周期、以亚文化代替主文化的全新流行时代已经来临 。 有效的潮流研究需要对大服饰行业进行更细颗粒度和更小周期的流行预测 。 ”浙江大学管理学院营销学教授王小毅表示 。

当四大时装周在预测未来一到两年的流行时 , 淘宝天猫在预测更短期内的流行 , 也在提供更细颗粒度的趋势 。

有趣的是 , 在匹配供需两端的过程中 , 充当数据信息翻译者的淘宝天猫 , 也有意无意通过“预测能力”改变了服饰流行的传播链条:从“塔尖品牌-大众服饰品牌-消费者” , 变成了“塔尖品牌-风格趋势预测-大众服饰品牌-消费者” 。