毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天

贾浩楠发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
1000天 , 一份成绩单:
毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天】智能辅助驾驶系统搭载近10款量产乘用车 。
用户使用辅助驾驶里程超过1500万公里 。
末端物流无人配送车运营近9万单 。
覆盖城市道路的高阶领航辅助功能即将量产 。
……
这是中国量产自动驾驶独角兽毫末智行的模式、速度 , 也是自动驾驶探索进程中 , 从技术研发到商业落地 , 刷新行业纪录的新速度 。
毫末内部会曝光近期 , 毫末在即将成立1000天的日子 , 进行了一次内部会 。
创业从0到1 , 员工从0到近1000人 。
毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天
文章图片
毫末智行内部 , 对于成立1000天以来的技术、组织、商业、产品等等做了全方位的总结和思考:
成立1000天 , 从0到1突破了多车型量产自动驾驶从研发到量产的交付难题 。
如何佐证?毫末智行给出了几个不同维度的证据 。
首先是产品进展 。
三个方向 , 乘用车智能驾驶系统HPilot、无人物流车、智能硬件 。
每一条方向 , 毫末都有刷新行业的记录 。
比如HPilot已经在近10款车型上量产交付 , 3.0版本能力拓展到城市复杂道路场景;无人物流车小魔驼3.0实现10万元级零售价 , 同时还具备L4级功能;智能硬件上 , 自研单板算力最大的自动驾驶计算平台小魔盒 , 达到360TOPS算力 。
支撑量产交付进展的 , 是自动驾驶技术体系 。
毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天
文章图片
毫末将他们的技术总结为“重感知”路线 。 核心是使用Transfomer对不同摄像头数据进行前融合处理 , 形成一个映射BEV(环视感知)空间 , 天然具备和激光雷达点云图的融合能力 。
这是一套和特斯拉类似的技术方案 , 目的是为了解决自动驾驶最核心的目标感知识别难题 。
在组织、商业层面 , 毫末智行总结出了一系统列具体方法论 。 比如之前毫末智行董事长张凯提出的6P开放合作原则:
毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天
文章图片
△毫末智行董事长张凯
另外 , 还有12条领导力原则、亚马逊逆向工作法、开放合作生态等等 。
从毫末智行的口吻来看 , 这样的总结 , 是定性式的描述:毫末在做什么、做得怎么样 。
毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天
文章图片
容易被关注到的重点是“突破”、“多车型”、“交付”等等 。
但真正的重点 , 是1000天 。 这也是毫末自成立以来 , 最被熟知的标签:快 。
很多的行业“首次”、“第一”出现在了毫末1000天的成绩单中 。
毫末成绩单行业内对于毫末智行“快”的认知 , 最直观可见的 , 是自动驾驶系统量产 。
HPilot智能驾驶系统 , 目前已经覆盖长城汽车旗下近10款车型数万台车 , 包括坦克、魏牌、哈弗等等热门品牌 。
所以毫末智行的第一个“第一” , 是量产覆盖规模 。 无论是特斯拉、新势力 , 或是其他自动驾驶公司 , 3年左右时间实现数万装机量的规模是前所未见的 。
而根据已经敲定的量产时间表 , 今年年底 , HPilot将会覆盖超过30款车型 , 两年内装机量达到百万级 。
毫末速度:中国自动驾驶落地最快的1000天
文章图片
规模的“第一” , 带来了速度的“第一” 。
HPilot , 从2020年5月上车量产的1.0版本算起 , 在1年多的时间中 , 已经积累了超过1500万公里的用户实际使用里程 , 高速NOH(领航驾驶辅助)覆盖了全国超过31万公里的高速和城市快速路 。